חזור לתיקייה: 01040032 - חשבון אינפיניטסימלי 2מ'

6 - פונקציות רב מימדיות

חיפוש בתיקיה
Ctrl K
לחץ כאן או הקש Ctrl K כדי לחפש בכל התיקיה
  • כללי
  • גבול ברב מימד
  • גבולות נשנים
  • רציפות וגזירות
  • רציפות
  • גזירות
  • נגזרות חלקיות
  • גזירות
  • כלל השרשרת
  • נגזרת מכוונת
  • קצת על מישור משיק
  • גרדיאנט
  • אינטגרלים
  • אינטגרל פרמטרי
  • אינטגרלים נשנים

6 - פונקציות רב מימדיות

01040032

חשבון אינפיניטסימלי 2מ'

רשימות הרצאה לקריאה בשבת

פונקציות רב מימדיות

הופק מתוך תקיית התואר של שקד

uni-folder.vercel.app

עד כה ראינו פונקציות f:R→Rf:\mathbb{R}\to \mathbb{R}f:R→R. אנו יודעים כי אנו יכולים להחליף את השדה R\mathbb{R}R בתחום ובטווח לכל מיני דברים שאנו רוצים: C\mathbb{C}C, חבורות, מ"ו שדות וכו'. (עקום שמדי פעם הזכרנו הוא פונקציה f:R→Rnf:\mathbb{R}\to \mathbb{R}^nf:R→Rn)
בקורס זה נתעסק לרוב עם f:Rn→Rf:\mathbb{R}^n\to \mathbb{R}f:Rn→R ובמיוחד עם f:R2→Rf:\mathbb{R}^2\to \mathbb{R}f:R2→R. המעבר בין R2\mathbb{R}^2R2 ל-Rn\mathbb{R}^nRn הוא כמעט שקוף לחלוטין וקל מאוד לעשות אותו.

איך נוכל לדמיין את R2\mathbb{R}^2R2? נחשוב על איזור ברצפה עליו מוגדרת הפונקציה וציר ה-zzz בו אנו מקבלים את ערכי התמונה פשוט יהיה מעל הרצפה הזו במרחב.
איך נראית נקודה במרחב? במקום (x,y)(x,y)(x,y) כעת יש לנו נקודות שיראו (x,y,z)(x,y,z)(x,y,z).
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.37.51.excalidraw.svg
נרצה להבין למה זה מסובך לצייר.
נניח ואנו רוצים לצייר את z=f(x,y)=x2+y2z=f(x,y)=x^2+y^2z=f(x,y)=x2+y2 שזוהי הכללה של פרבולה.
איך נוכל לצייר? נוכל לבצע משהו שנקרא הקפאת משתנים - נקח משתנה אחד ונקבע אותו ואז נקבל פונקציה עם משתנה אחד כמו שאנו מכירים.
נניח נקבע x=0x=0x=0 אזי נוכל כעת להסתכל על כל הנקודות שעל ציר ה-yyy. במקטע הזה נקבל z=y2z=y^2z=y2. כך יראה הגרף רק עבור נקודות שעל ציר yyy.
כעת, נוכל לבצע את אותו הדבר בקביעת y=0y=0y=0 וציור הפרבוצה שיוצאת על ציר ה-xxx.
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.42.35.excalidraw.svg
פה יש הבדלים בין אנשים שונים אשר חלקים יכולים לדמיין את זה בקלות והאחרים לא יכולים להבין דבר גם כשהם רואים את הציור.
מה כעת עוד נוכל לצייר? זוכל לצייר את כל הנקודות שבהן z=1z=1z=1. אלו כל הנקודות שבהן x2+y2=1x^2+y^2=1x2+y2=1 שזה בדיוק מעגל היחידה "על הרצפה" שכן זה התחום ומעל הנקודות האלו ערך הפונקציה הוא 1.
לאחר שציירנו את המעגל נוכל לבחור zzz-ים אחרים ולצייר עוד מעגלים וכך לקבל רעיון יותר טוב לצורה שנקבל:
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.48.51.excalidraw.svg
זה נקרא פרבולואיד והיא אחת מהצורות שראינו בוובוורקים של ההכנה שעשינו. ("נכון עשיתם?" - צנזור)

עוד דרך שניתן לחשוב על גרפים כאלו הוא בעזרת מפה טופוגרפית אשר יכולה לתאר לנו את הגובה של הפונקציה התלת מימדית בצורה דו מימדית שאנחנו מכירים:
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.52.47.excalidraw.svg

הגדרה 1 (קו גובה)

עקום ℓ\ellℓ במישור (x,y)(x,y)(x,y) נקרא קו גובה של f(x,y)f(x,y)f(x,y) אם ערך הפונקציה על ℓ\ellℓ הוא קבוע ccc.

אזי, איך תראה המפה הטופוגרפית של f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2? בדיוק כך:
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.55.33.excalidraw.svg

נרצה כעת לצייר מפה טופוגרפית של פונקציה שאנחנו לא מכירים: z=f(x,y)=xyz=f(x,y)=xyz=f(x,y)=xy.
נסתכל תחילה על z=0z=0z=0 ונקבל שקיימים שני ישרים כאלו שכן xy=0xy=0xy=0 אם ורק אם x=0x=0x=0 או y=0y=0y=0.
מתי xy=1xy=1xy=1? כאשר y=1xy=\frac{1}{x}y=x1​ וכש-x=1yx=\frac{1}{y}x=y1​ ואז דברים אלו אנו יודעים לצייר.
​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-16 08.59.26.excalidraw.svg
הצורה הזו נקראת עוקף אשר מייצגת שני הרים באלכסון ושני עמקים באלכסון. קשה מאוד לצייר אותה.

גבול ברב מימד

הגדרה 2 (גבול ב-2D2D2D)

תהי f:R2→Rf:\mathbb{R}^2\to \mathbb{R}f:R2→R מוגדרת בסביבה מנוקבת של (a,b)(a,b)(a,b).
נאמר כי lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)=L\displaystyle \lim_{ (x,y) \to (a,b) }f(x,y)=L(x,y)→(a,b)lim​f(x,y)=L אם לכל ε>0\epsilon>0ε>0 קיימת δ>0\delta>0δ>0 כך ש-

∣f(x,y)−L∣<ε  ⟸  0<(x−a)2+(y−b)2<δ⏟0<d((xy),(ab))<δ|f(x,y)-L|<\epsilon \impliedby \underbrace{0<\sqrt{ (x-a)^2+(y-b)^2 } < \delta}_{ \displaystyle 0<d\left(\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix},\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}\right)< \delta}∣f(x,y)−L∣<ε⟸0<d((xy​),(ab​))<δ0<(x−a)2+(y−b)2​<δ​​
משפט (הגדרה שקולה לגבול)

תהי f:R2→Rf:\mathbb{R}^2\to \mathbb{R}f:R2→R מוגדרת בסביבה מנוקבת של (a,b)(a,b)(a,b).
נאמר כי lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)=L\displaystyle \lim_{ (x,y) \to (a,b) }f(x,y)=L(x,y)→(a,b)lim​f(x,y)=L אם לכל ε>0\epsilon>0ε>0 קיימת δ>0\delta>0δ>0 כך ש-

∣f(x,y)−L∣<ε  ⟸  (x,y)≠(a,b)    ∧    ∣x−a∣<δ    ∧    ∣y−b∣<δ|f(x,y)-L|<\epsilon \impliedby (x,y) \neq (a,b) \;\;\land\;\; |x-a|<\delta \;\;\land\;\; |y-b|<\delta∣f(x,y)−L∣<ε⟸(x,y)=(a,b)∧∣x−a∣<δ∧∣y−b∣<δ

זוהי בעצם הגדרה עם סביבה ריבועית במקום כדורית.

משפט (היינה)

  ⟺  lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)=L\displaystyle \iff \lim_{ (x,y) \to (a,b) } f(x,y)=L⟺(x,y)→(a,b)lim​f(x,y)=L לכל סדרה (a,b)≠(xn,yn)⟶n→∞(a,b)(a,b)\neq (x_{n},y_{n}) \underset{n\to \infty}{\longrightarrow} (a,b)(a,b)=(xn​,yn​)n→∞⟶​(a,b) מתקיים:

f(xn,yn)⟶n→∞Lf(x_{n},y_{n}) \underset{n\to \infty}{\longrightarrow} Lf(xn​,yn​)n→∞⟶​L
תרגיל

נסחו והוכיחו את כל המשפטים:

  • חשבון גבולות

  • יחידות הגבול

  • סנוויץ'

  • חסומה כפול אפסה

הערה

צנזור לא באמת מצפה שנוכיח הכל, הוא מצפה שננסה להוכיח עד שזה בא לנו קל :)

דוגמה

f(x,y)={xsin⁡1y+ysin⁡1xאחרת0x=0∨y=0f(x,y)=\begin{cases} x\sin \frac{1}{y}+y\sin \frac{1}{x} & \R{\text{אחרת}} \\ 0 & x=0 \lor y=0\end{cases}f(x,y)={xsiny1​+ysinx1​0​אחרתx=0∨y=0​

איך נראה הגרף? לא יודע ("לא יודע זו תשובה טובה" - צנזור)
מה יהיה הגבול בכל נקודה שבה x,yx,yx,y לא שווים ל-000? זו תהיה פשוט פונקציה רציפה.
איפה משהו יכול להשתבש? על הצירים. נבדוק האם הגבול ב-(0,0)(0,0)(0,0) הוא 0.
יש לנו 3 הגדרות גבול ולכן נדרש לבחור אחת. בדוגמה הזו נבחר את ההגדרה עם הסביבה הריבועית.
יהי ε>0\epsilon>0ε>0. נגדיר δ=ε2\delta=\frac{\epsilon}{2}δ=2ε​ ואז אם x,yx,yx,y מקיימים ∣x−0∣<δ|x-0|<\delta∣x−0∣<δ וגם ∣y−0∣<δ|y-0|<\delta∣y−0∣<δ וגם (x,y)≠(a,b)(x,y)\neq (a,b)(x,y)=(a,b) אזי:

∣f(x,y) ⁣− ⁣0∣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣=∣↓ε> זה 0 ולכןy=0  ∨  x=0עבור  ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣∣xsin⁡1y ⁣+ ⁣ysin⁡1x∣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣≤↓אי שוויון המשולש ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣∣xsin⁡1y∣ ⁣+ ⁣∣ysin⁡1x∣≤∣x∣+∣y∣=∣x−0∣+∣y−0∣<ε2+ε2=ε|f(x,y)\!-\!0| \!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\underset{\begin{matrix} \vert \\ \downarrow \\ \epsilon>\R{\text{ זה 0 ולכן}}y=0 \;\lor\; x=0\R{\text{עבור }} \end{matrix}}{=}\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\! \left| x\sin \frac{1}{y}\!+\!y\sin \frac{1}{x} \right| \!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{אי שוויון המשולש}} \end{matrix}}{\leq}\!\!\!\!\!\!\!\!\!\! \left| x\sin \frac{1}{y} \right|\!+\!\left| y \sin \frac{1}{x} \right|\leq |x|+|y|=|x-0|+|y-0|< \frac{\epsilon}{2}+\frac{\epsilon}{2}=\epsilon∣f(x,y)−0∣∣↓ε> זה 0 ולכןy=0∨x=0עבור ​=​​xsiny1​+ysinx1​​↓אי שוויון המשולש​≤​​xsiny1​​+​ysinx1​​≤∣x∣+∣y∣=∣x−0∣+∣y−0∣<2ε​+2ε​=ε
משפט

אם קיים lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)=L\displaystyle \lim_{ (x,y) \to (a,b) }f(x,y)=L(x,y)→(a,b)lim​f(x,y)=L אז ערך הפונקציה שואף ל-LLL לאורך כל מסלול(עקום) ששואף ל-(a,b)(a,b)(a,b).

הערה

אם יש שני מסלולים שונים שמתקרבים ל-(a,b)(a,b)(a,b) שלאורכם ערך הפונקציה שואף לשני ערכים שונים או לא קיים, אזי, אין גבול ב-(a,ba,ba,b)

דוגמה

f(x,y)={xyx2+y2(x,y)≠(0,0)0(x,y)=(0,0)f(x,y)=\begin{cases} \displaystyle \frac{xy}{x^2+y^2} & (x,y)\neq (0,0) \\ 0 & (x,y)=(0,0) \end{cases}f(x,y)=⎩⎨⎧​x2+y2xy​0​(x,y)=(0,0)(x,y)=(0,0)​

נראה כי lim⁡(x,y)→(0,0)f\displaystyle \lim_{ (x,y) \to (0,0) } f(x,y)→(0,0)lim​f לא קיים.
נתחיל לבדוק מסלולים שמתקרבים לנק' (0,0)(0,0)(0,0).
נסתכל על y=mxy=mxy=mx. על מסלול שכזה הפונקציה תהא: f(x,mx)f(x,mx)f(x,mx) ואז:

f(x,mx)=xmxx2+m2x2=m1+m2⟶x→0m1+m2f(x,mx)=\frac{xmx}{x^2+m^2x^2}=\frac{m}{1+m^2} \underset{x\to 0}{\longrightarrow} \frac{m}{1+m^2}f(x,mx)=x2+m2x2xmx​=1+m2m​x→0⟶​1+m2m​

גילינו פה כי לאורך קו ישר, ערך הפונקציה לא תלוי ב-xxx והוא שונה לכל שיפוע של קו ישר.
מסקנה: יש גבולות שונים לערכי mmm שונים, כלומר עבור מסלולים שונים ולכן lim⁡(x,y)→(0,0)f(x,y)\lim_{ (x,y) \to (0,0) }f(x,y)lim(x,y)→(0,0)​f(x,y) לא קיים לפי שלילת המשפט הנ"ל.

דוגמה

f(x,y)={x2yx4+y2אחרת0(x,y)=(0,0)f(x,y)=\begin{cases} \frac{x^2y}{x^4+y^2} & \R{\text{אחרת}} \\ 0 & (x,y)=(0,0) \end{cases}f(x,y)={x4+y2x2y​0​אחרת(x,y)=(0,0)​

עבור y=mxy=mxy=mx:

f(x,mx)=x3mx4+x2m2=mxx2+m2⟶x→00f(x,mx)=\frac{x^3m}{x^4+x^2m^2}=\frac{mx}{x^2+m^2} \underset{x\to 0}{\longrightarrow} 0f(x,mx)=x4+x2m2x3m​=x2+m2mx​x→0⟶​0

זה לא תלוי ב-mmm(אך לא מתקיים עבור m=0m=0m=0 כמובן)
נבדוק כרגע מה קורה עבור m=0m=0m=0:

f(x,0)=0x4=0⟶0f(x,0)=\frac{0}{x^4}=0 \longrightarrow 0f(x,0)=x40​=0⟶0

מה גילינו? כי כל המסלולים שהם קווים ישרים הערך שואף ל-0.
האם זה אומר שהגבול בראשית הוא 0? לא - כמה מסלולים נשאר לנו לבדוק? ∞\infty∞.
מה קורה עבור y=x2y=x^2y=x2?

f(x,x2)=x4x4+x4=12⟶x→012≠0f(x,x^2)=\frac{x^4}{x^4+x^4}=\frac{1}{2} \underset{x\to0}{\longrightarrow} \frac{1}{2} \neq 0f(x,x2)=x4+x4x4​=21​x→0⟶​21​=0

מסקנה: אין גבול ב-(0,0)(0,0)(0,0).

גבולות נשנים

הגדרה 3 (גבול נשנה)

lim⁡y→b(lim⁡x→af(x,y))\displaystyle \lim_{ y \to b } {\Large (}\lim_{ x\to a } f(x,y){\Large )}y→blim​(x→alim​f(x,y)) נקרא גבול נשנה.

זה לא אותו הדבר כמו להשאיף את שני המשתנים בו"ז כפי שראינו קודם.
אזהרה: בדרך כלל לא עוזרים, מבלבלים ומטעים. ראו הוזהרתם.

משפט

אם lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)\displaystyle \lim_{ (x,y) \to (a,b) }f(x,y)(x,y)→(a,b)lim​f(x,y) קיים ואם קיים גבול נשנה, אז הם שווים.

משפט

תהי f(x,y)f(x,y)f(x,y) פונקציה המקיימת f(rcos⁡θ,rsin⁡θ)=F(r)⋅G(θ)f(r\cos\theta,r\sin\theta)=F(r)\cdot G(\theta)f(rcosθ,rsinθ)=F(r)⋅G(θ) כאשר G(θ)G(\theta)G(θ) חסומה ו-F(r)⟶r→00F(r) \underset{r\to 0}{\longrightarrow}0F(r)r→0⟶​0 אזי מתקיים:

lim⁡(x,y)→(0,0)f(x,y)=0\lim_{ (x,y) \to (0,0) } f(x,y)=0(x,y)→(0,0)lim​f(x,y)=0
דוגמה

f(x,y)={x2y2x2+y2(x,y)≠(0,0)0(x,y)=(0,0)f(x,y)=\begin{cases} \frac{x^2y^2}{x^2+y^2} & (x,y)\neq (0,0) \\ 0 & (x,y)=(0,0) \end{cases}f(x,y)={x2+y2x2y2​0​(x,y)=(0,0)(x,y)=(0,0)​ f(rcos⁡θ,rsin⁡θ)=r4cos⁡2θsin⁡2θr2=r2F(r)⋅cos⁡2θsin⁡2θG(θ)f(r\cos \theta,r\sin\theta)=\frac{r^4\cos^2\theta \sin^2\theta}{r^2}=\underbracket{r^2}_{F(r)}\cdot \underbracket{\cos^2\theta \sin^2\theta}_{G(\theta)}f(rcosθ,rsinθ)=r2r4cos2θsin2θ​=F(r)r2​⋅G(θ)cos2θsin2θ​

נשים לב כי F(r)F(r)F(r) מתכנסת ל-000 כאשר r→0r\to 0r→0 ובנוסף GGG חסומה. לכן, לפי המשפט:

lim⁡(x,y)→(0,0)f(x,y)=0\lim_{ (x,y) \to (0,0) } f(x,y)=0(x,y)→(0,0)lim​f(x,y)=0

הוכחה:

שיעורי בית (HW)

איך תראה ההוכחה? צריך להראות את הגדרת הגבול

∎

רציפות וגזירות

רציפות

הגדרה 4 (פונקציה רציפה)

נאמר כי f(x,y)f(x,y)f(x,y) רציפה בנקודה (a,b)(a,b)(a,b) אם

lim⁡(x,y)→(a,b)f(x,y)=f(a,b)\lim_{ (x,y) \to (a,b) } f(x,y)=f(a,b)(x,y)→(a,b)lim​f(x,y)=f(a,b)
הגדרה 5 (רציפות בתחום פתוח)

fff רציפה בתחום פתוח אם היא רציפה בכל נקודה בתחום.

הגדרה 6 (רציפות בנקודת שפה)

fff רציפה בנקודת שפה אם ∣f(x,y)−f(a,b)∣<ε  ⟸  0<(x−a)2+(y−b)2<δ|f(x,y)-f(a,b)|<\epsilon \impliedby 0<\sqrt{ (x-a)^2+(y-b)^2 } < \delta∣f(x,y)−f(a,b)∣<ε⟸0<(x−a)2+(y−b)2​<δ מתקיים עבור (x,y)∈D(x,y) \in D(x,y)∈D.

משפט (ווירשטראס)

אם f(x,y)f(x,y)f(x,y) רציפה בתחום קומפקטי(סגור וחסום) אז:

  1. fff חסומה.
  2. fff מקבלת מינימום ומקסימום.

ההוכחה היא כמעט אחד לאחד כמו ההוכחה של WWW במשתנה יחיד.

משפט (הרכבה של רציפות היא רציפה)

יהיו x(t),y(t)x(t),y(t)x(t),y(t) רציפות בקטע [a,b][a,b][a,b].
יהי D⊆R2D \subseteq \mathbb{R}^2D⊆R2 תחום (פתוח) המכיל את (x(t),y(t))(x(t),y(t))(x(t),y(t)) לכל t∈[a,b]t \in[a,b]t∈[a,b] ותהי f:D→Rf:D\to \mathbb{R}f:D→R רציפה.
נגדיר φ(t)=f(x(t),y(t))\varphi(t)=f(x(t),y(t))φ(t)=f(x(t),y(t)). אזי, φ\varphiφ רציפה ב-[a,b][a,b][a,b].

ההוכחה סטנדרטית ודומה מאוד להוכחה במשתנה יחיד.

משפט (ערך הביניים)

תהי D⊆RnD \subseteq \mathbb{R}^nD⊆Rn קבוצה פתוחה וקשירה ותהי f:D→Rf:D\to \mathbb{R}f:D→R רציפה.
יהיו x‾=(x1,x2,…,xn),y‾=(y1,y2,…,yn)∈D\underline{x}=(x_{1},x_{2},\dots,x_{n}),\underline{y}=(y_{1},y_{2},\dots,y_{n})\in Dx​=(x1​,x2​,…,xn​),y​=(y1​,y2​,…,yn​)∈D אזי לכל ערך z0z_{0}z0​ בין f(x‾)f(\underline{x})f(x​) ל-f(y‾)f(\underline{y})f(y​) קיימת נק' w‾=(w1,…,wn)∈D\underline{w}=(w_{1},\dots,w_{n})\in Dw​=(w1​,…,wn​)∈D כך ש-f(w‾)=z0f(\underline{w})=z_{0}f(w​)=z0​.

הוכחה:
נחבר את x‾\underline{x}x​ ל-y‾\underline{y}y​ ע"י עקום רציף שמוכל ב-DDD וקיים בהכרח שכן DDD קבוצה קשירה.
נסמן את העקום ע"י γ(t)\gamma(t)γ(t) כאשר t∈[a,b]t \in[a,b]t∈[a,b].

f(x‾)=f(x1,x2,…,xn)=f(x1(a),x2(a),…,xn(a))=φ(a)      בסימוני המשפט הקודם:f(\underline{x})=f(x_{1},x_{2},\dots,x_{n})=f(x_{1}(a),x_{2}(a),\dots,x_{n}(a))=\varphi(a) \;\;\;\R{\text{בסימוני המשפט הקודם:}}f(x​)=f(x1​,x2​,…,xn​)=f(x1​(a),x2​(a),…,xn​(a))=φ(a)בסימוני המשפט הקודם: f(y‾)=f(y1,y2,…,yn)=f(x1(b),x2(b),…,xn(b))=φ(b)f(\underline{y})=f(y_{1},y_{2},\dots,y_{n})=f(x_{1}(b),x_{2}(b),\dots,x_{n}(b))=\varphi(b)f(y​)=f(y1​,y2​,…,yn​)=f(x1​(b),x2​(b),…,xn​(b))=φ(b)

לפי המשפט הקודם φ\varphiφ רציפה ב-[a,b][a,b][a,b]. לכן, לפי ערך הביניים במשתנה יחיד, קיים a<t0<ba<t_{0}<ba<t0​<b כך ש-φ(t0)=z0\varphi(t_{0})=z_{0}φ(t0​)=z0​.

φ(t0)=f(x1(t0),x2(t0),…,xn(tn))\varphi(t_{0})=f(x_{1}(t_{0}),x_{2}(t_{0}),\dots,x_{n}(t_{n}))φ(t0​)=f(x1​(t0​),x2​(t0​),…,xn​(tn​))

נסמן (x1(t0),x2(t0),…,xn(t0))=w‾∈D(x_{1}(t_{0}),x_{2}(t_{0}),\dots,x_{n}(t_{0}))=\underline{w}\in D(x1​(t0​),x2​(t0​),…,xn​(t0​))=w​∈D כי היא נקודה על העקום.
∎

דוגמה

תהי f(x,y)={x2−y2x2+y2(x,y)≠(0,0)0(x,y)=(0,0)f(x,y)=\begin{cases}\frac{x^2-y^2}{x^2+y^2} & (x,y)\neq(0,0) \\ 0 & (x,y)=(0,0)\end{cases}f(x,y)={x2+y2x2−y2​0​(x,y)=(0,0)(x,y)=(0,0)​ נראה שלא רציפה ב-000.
[להשלים - זה פשוט]

גזירות

נגזרות חלקיות

הגדרה 7 (נגזרת חלקית בציר xix_{i}xi​)

תהי f:Rn→Rf:\mathbb{R}^n\to \mathbb{R}f:Rn→R.
הנגזרת החלקית(נ"ח) שלה בנקודה x‾0\underline{x}^0x​0 מוגדרת להיות:

∂f∂x1(x‾0)=lim⁡h→0f(x1+h,x2,…,xn)−f(x1,x2,…,xn)h\parder{f}{x_{1}}(\underline{x}^0)=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(x_{1}+h,x_{2},\dots,x_{n})-f(x_{1},x_{2},\dots,x_{n})}{h}∂x1​∂f​(x​0)=h→0lim​hf(x1​+h,x2​,…,xn​)−f(x1​,x2​,…,xn​)​
דוגמה

עבור פונקציה f:R2→Rf:\mathbb{R}^2\to \mathbb{R}f:R2→R המוגדרת f(x,y)f(x,y)f(x,y) הנ"ח בנק' (x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​) תהיה:

∂f∂x(x0,y0)=lim⁡h→0f(x0+h,y0)−f(x0,y0)h\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(x_{0}+h,y_{0})-f(x_{0},y_{0})}{h}∂x∂f​(x0​,y0​)=h→0lim​hf(x0​+h,y0​)−f(x0​,y0​)​ ∂f∂y(x0,y0)=lim⁡h→0f(x0,y0+h)−f(x0,y0)h\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(x_{0},y_{0}+h)-f(x_{0},y_{0})}{h}∂y∂f​(x0​,y0​)=h→0lim​hf(x0​,y0​+h)−f(x0​,y0​)​
דוגמה

f(x,y)={xyx2+y2אחרת0(0,0)f(x,y)=\begin{cases} \frac{xy}{x^2+y^2} & \R{\text{אחרת}} \\ 0 & (0,0) \end{cases}f(x,y)={x2+y2xy​0​אחרת(0,0)​ ∂f∂x(2,3)=y(x2+y2)−xy(2x)(x2+y2)2∣(2,3)=15169\parder{f}{x}(2,3)=\left.\frac{y(x^2+y^2)-xy(2x)}{(x^2+y^2)^2}\begin{matrix} \\ \\ \\ \\ \end{matrix}\right\vert_{(2,3)}=\frac{15}{169}∂x∂f​(2,3)=(x2+y2)2y(x2+y2)−xy(2x)​​​(2,3)​=16915​ ∂f∂x(0,0)=lim⁡h→0f(h,0)−f(0,0)h=lim⁡h→0f(h,0)h=lim⁡h→00h2h=lim⁡h→00=0\parder{f}{x}(0,0)=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(h,0)}{h}=\lim_{ h \to 0 } \frac{\frac{0}{h^2}}{h}=\lim_{ h \to 0 } 0=0∂x∂f​(0,0)=h→0lim​hf(h,0)−f(0,0)​=h→0lim​hf(h,0)​=h→0lim​hh20​​=h→0lim​0=0
הערה

  1. ∂f∂x\parder{f}{x}∂x∂f​ ו-∂f∂y\parder{f}{y}∂y∂f​ הן פונקציות בשתי משתנים!!!
  2. fff רציפה בנק' לא גורר שיהיו לה נגזרות חלקיות באותה הנקודה.
  3. ל-fff קיימות נגזרות חלקיות בנק' לא גורר ש-fff רציפה באותה הנקודה.
דוגמה

f(x,y,z)=exy+zcos⁡xf(x,y,z)=e^{xy}+z\cos xf(x,y,z)=exy+zcosx

נרצה לחשב את הנגזרות החלקיות: (הפונקציה אלמנטרית ולכן נוכל לגזור אותה לפי חוקי גזירה)

fx=fx′=∂f∂x(x,y,z)=yexy−zsin⁡xf_{x}=f'_{x}=\parder{f}{x}(x,y,z)=ye^{xy}-z\sin xfx​=fx′​=∂x∂f​(x,y,z)=yexy−zsinx ∂f∂y(x,y,z)=xexy∂f∂z(x,y,z)=cos⁡x\parder{f}{y}(x,y,z)=xe^{xy} \qquad \qquad \parder{f}{z}(x,y,z)=\cos x∂y∂f​(x,y,z)=xexy∂z∂f​(x,y,z)=cosx

בואו נחשב כעת נגזרת שנייה. יש לנו 999 אפשרויות לנגזרות חלקיות.
הסימונים מבלבלים מאוד ולכן נסתכל עליהם לרגע:

fxy′′=(fx′)y′=∂∂y(∂f∂x)=∂2f∂y∂xf''_{xy}=(f'_{x})_{y}'=\parder{}{y}\left(\parder{f}{x}\right)=\parder{^2 f}{y \partial x}fxy′′​=(fx′​)y′​=∂y∂​(∂x∂f​)=∂y∂x∂2f​

כעת נבצע את החישוב:

∂2f∂x2=y2exy−zcos⁡x∂2f∂y∂x=exy+xyexy∂2f∂z∂x=−sin⁡x\nparder{2}{f}{x}=y^2e^{xy}-z\cos x \qquad \parder{^2f}{y \partial x}=e^{xy}+xye^{xy} \qquad \parder{^2f}{z \partial x}=-\sin x∂x2∂2f​=y2exy−zcosx∂y∂x∂2f​=exy+xyexy∂z∂x∂2f​=−sinx ∂2f∂x∂y=exy+xyexy∂2f∂y2=x2exy∂2f∂z∂y=0\parder{^2f}{x \partial y}=e^{xy}+xye^{xy} \qquad \nparder{2}{f}{y}=x^2e^{xy} \qquad \parder{^2f}{z \partial y}=0∂x∂y∂2f​=exy+xyexy∂y2∂2f​=x2exy∂z∂y∂2f​=0 ∂2f∂x∂z=−sin⁡x∂2f∂y∂z=0∂2f∂z2=0\parder{^2f}{x \partial z}=-\sin x \qquad \parder{^2f}{y \partial z}=0 \qquad \nparder{2}{f}{z}=0∂x∂z∂2f​=−sinx∂y∂z∂2f​=0∂z2∂2f​=0

נגזרות חלקיות מסדר 2 ומעלה הן אולי האובייקט הכי שימושי בפיזיקה ומדעי המחשב (לפי צנזור)

נשים לב כי בדוגמה האחרונה קיבלנו כי חלק מהנ"ח מסדר שני שוות, זה לא במקרה.

משפט (שוורץ)

אם f∈C2f \in C^2f∈C2 (כלומר, קיימות ל-fff נ"ח רציפות מסדר II\mathrm{II}II) אז הנ"ח המעורבות שוות.
כלומר, עבןר f(x,y)f(x,y)f(x,y) מתקיים fxy′′=fyx′′f''_{xy}=f''_{yx}fxy′′​=fyx′′​.

דוגמה (לפונקציות שאינן מקיימות את משפט שוורץ)

f(x,y)={x3x2+y2else0(0,0)f(x,y)={xyx2−y2x2+y2else0(0,0)f(x,y)=\begin{cases} \frac{x^3}{x^2+y^2} & else \\ 0 & (0,0) \end{cases} \qquad \qquad f(x,y)=\begin{cases} xy \frac{x^2-y^2}{x^2+y^2} & else \\ 0 & (0,0) \end{cases}f(x,y)={x2+y2x3​0​else(0,0)​f(x,y)={xyx2+y2x2−y2​0​else(0,0)​

גזירות

הערה (תזכורת)

f(x)f(x)f(x) גזירה בנקודה   ⟺  x0\iff x_{0}⟺x0​ קיים A∈RA \in \mathbb{R}A∈R וקיימת α(h)⟶h→00\alpha(h)\underset{h\to 0}{\longrightarrow}0α(h)h→0⟶​0 כך ש-f(x0+h)−f(x0)=Ah+α(h)hf(x_{0}+h)-f(x_{0})=Ah+\alpha(h)hf(x0​+h)−f(x0​)=Ah+α(h)h.

הגדרה 8 (גזירות ב-Rn\mathbb{R}^nRn)

תהי f(x‾)=f(x1,x2,…,xn)f(\underline{x})=f(x_{1},x_{2},\dots,x_{n})f(x​)=f(x1​,x2​,…,xn​) מוגדרת בסביבה של x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn.
נאמר כי fff גזירה ב-x‾0\underline{x}^0x​0 אם קיים A‾∈Rn\underline{A} \in \mathbb{R}^nA​∈Rn כך ש:

f(x‾0+h‾)−f(x‾0)=A‾⋅h‾+α(h‾)∥h‾∥f(\underline{x}^0+\underline{h})-f(\underline{x}^0)=\underline{A}\cdot\underline{h}+\alpha(\underline{h})\left\lVert \underline{h} \right\rVertf(x​0+h​)−f(x​0)=A​⋅h​+α(h​)∥h​∥

כאשר α(h‾)⟶h‾→0‾0\alpha(\underline{h})\underset{\underline{h}\to \underline{0}}{\longrightarrow}0α(h​)h​→0​⟶​0.

משפט (הגדרה שקולה)

f(x‾0+h‾)−f(x‾0)=A‾⋅h‾+α1(h‾)h1+α2(h‾)h2+⋯+αn(h‾)hnf(\underline{x}^0+\underline{h})-f(\underline{x}^0)=\underline{A}\cdot\underline{h}+\alpha_{1}(\underline{h})h_{1}+\alpha_{2}(\underline{h})h_{2}+\dots+\alpha_{n}(\underline{h})h_{n}f(x​0+h​)−f(x​0)=A​⋅h​+α1​(h​)h1​+α2​(h​)h2​+⋯+αn​(h​)hn​

כאשר לכל iii מתקיים αi(h‾)⟶0\alpha_{i}(\underline{h})\longrightarrow0αi​(h​)⟶0.

משפט (הגדרה שקולה נוספת)

lim⁡h‾→0‾f(x‾0+h‾)−f(x‾0)−A‾⋅h‾∥h‾∥=0\lim_{ \underline{h} \to \underline{0} } \frac{f(\underline{x}^0+\underline{h})-f(\underline{x}^0)-\underline{A}\cdot\underline{h}}{\left\lVert \underline{h} \right\rVert }=0h​→0​lim​∥h​∥f(x​0+h​)−f(x​0)−A​⋅h​​=0
הערה

לפעמים, נניח בשני מימדים, נוכל לראות שבמקום h‾=(h,k)\underline{h}=(h,k)h​=(h,k) כותבים h‾=(Δx,Δy)\underline{h}=(\Delta x,\Delta y)h​=(Δx,Δy) כדי להדגיש שזה שינוי קטן ב-xxx או ב-yyy בהתאמה.

Δf=f(x0+h,y0+k)−f(x0,y0)=f(x0+Δx,y0+Δy)−f(x0,y0)=⋯\Delta f=f(x_{0}+h,y_{0}+k)-f(x_{0},y_{0})=f(x_{0}+\Delta x,y_{0}+\Delta y)-f(x_{0},y_{0})=\cdotsΔf=f(x0​+h,y0​+k)−f(x0​,y0​)=f(x0​+Δx,y0​+Δy)−f(x0​,y0​)=⋯
משפט

אם fff גזירה ב-x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn אז יש לה נ"ח ב-x‾0\underline{x}^0x​0 ומתקיים:

∀1≤i≤n:    Ai=∂f∂xi(x‾0)\forall 1\leq i \leq n:\;\; A_{i}=\parder{f}{x_{i}}(\underline{x}^0)∀1≤i≤n:Ai​=∂xi​∂f​(x​0)

הוכחה: (ב-R2\mathbb{R}^2R2)
נציב k=0k=0k=0 בהגדרת הנגזרת:

f(x0+h,y0)−f(x0,y0)=Ah+α(h,0)∣h∣  ⟹  f(x0+h,y0)−f(x0,y0)h=A+α(h,0)∣h∣hf(x_{0}+h,y_{0})-f(x_{0},y_{0})=Ah+\alpha(h,0)|h|\implies \frac{f(x_{0}+h,y_{0})-f(x_{0},y_{0})}{h}=A+\alpha(h,0) \frac{|h|}{h}f(x0​+h,y0​)−f(x0​,y0​)=Ah+α(h,0)∣h∣⟹hf(x0​+h,y0​)−f(x0​,y0​)​=A+α(h,0)h∣h∣​

נשאיף את hhh ל-000.

lim⁡h→0A+α(h,0)∣h∣h=↓חסומה כפול אפסהA\lim_{ h \to 0 } A+\alpha(h,0) \frac{|h|}{h} \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{חסומה כפול אפסה}} \end{matrix}}{=}Ah→0lim​A+α(h,0)h∣h∣​↓חסומה כפול אפסה​=​A

ולכן:

∂f∂x=lim⁡h→∞f(x0+h,y0)−f(x0,y0)h=A\parder{f}{x}=\lim_{ h \to \infty } \frac{f(x_{0}+h,y_{0})-f(x_{0},y_{0})}{h}=A∂x∂f​=h→∞lim​hf(x0​+h,y0​)−f(x0​,y0​)​=A

באופן דומה עבור ∂f∂y\parder{f}{y}∂y∂f​.
∎

משפט

אם fff גזירה ב-x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn אז היא רציפה ב-x‾0\underline{x}^0x​0.

הוכחה: (ב-R2\mathbb{R}^2R2)

lim⁡(h,k)→(0,0)(f(x0+h,y0+k)−f(x0,y0))=↓הגדרת הנגזרתlim⁡(h,k)→(0,0)(Ah+Bk+α(h,k)h2+k2)=0\lim_{ (h,k) \to (0,0) } (f(x_{0}+h,y_{0}+k)-f(x_{0},y_{0}))\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{הגדרת הנגזרת}} \end{matrix}}{=}\lim_{ (h,k) \to (0,0) } \left(Ah+Bk+\alpha(h,k)\sqrt{ h^2+k^2 }\right)=0(h,k)→(0,0)lim​(f(x0​+h,y0​+k)−f(x0​,y0​))↓הגדרת הנגזרת​=​(h,k)→(0,0)lim​(Ah+Bk+α(h,k)h2+k2​)=0

לכן, לפי חשבון גבולות:

lim⁡(h,k)→(0,0)f(x0+h,y0+h)=f(x0,y0)\lim_{ (h,k) \to (0,0) } f(x_{0}+h,y_{0}+h)=f(x_{0},y_{0})(h,k)→(0,0)lim​f(x0​+h,y0​+h)=f(x0​,y0​)

ולכן, לפי הגדרה, fff רציפה ב-(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​).
∎

משפט

אם ל-fff יש נ"ח רציפות בסביבת הנקודה x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn אז fff גזירה ב-x‾0\underline{x}^0x​0.

הוכחה: (ב-R2\mathbb{R}^2R2)
נתון כי קיימת סביבה של (x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​) בה הנ"ח של fff רציפות. כלומר, קיימת δ>0\delta>0δ>0 כך שלכל (x,y)(x,y)(x,y) המקיימים d((x,y),(x0,y0))<δd((x,y),(x_{0},y_{0}))<\deltad((x,y),(x0​,y0​))<δ הנ"ח של fff קיימות ורציפות בנק' (x,y)(x,y)(x,y). נסמן סביבה זו UUU.
אזי, לכל (x,y)∈U(x,y)\in U(x,y)∈U נסמן:

α(x,y)=f(x,y)−f(x0,y0)−∂f∂x(x0,y0)⋅(x−x0)−∂f∂y(x0,y0)⋅(y−y0)\alpha(x,y)=f(x,y)-f(x_{0},y_{0})-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})\cdot (x-x_{0})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})\cdot(y-y_{0})α(x,y)=f(x,y)−f(x0​,y0​)−∂x∂f​(x0​,y0​)⋅(x−x0​)−∂y∂f​(x0​,y0​)⋅(y−y0​)

על מנת להוכיח כי fff גזירה ב-(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​) נדרש להוכיח כי lim⁡(x,y)→(x0,y0)α(x,y)(x−x0)2+(y−y0)2=0\lim_{ (x,y) \to (x_{0},y_{0}) } \frac{\alpha(x,y)}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }}=0lim(x,y)→(x0​,y0​)​(x−x0​)2+(y−y0​)2​α(x,y)​=0.
יהי ε>0\epsilon>0ε>0 יהיו (x,y)∈U(x,y)\in U(x,y)∈U ואז:

f(x,y)−f(x0,y0)=f(x,y)−f(x0,y)+f(x0,y)−f(x0,y0)f(x,y)-f(x_{0},y_{0})=f(x,y)-f(x_{0},y)+f(x_{0},y)-f(x_{0},y_{0})f(x,y)−f(x0​,y0​)=f(x,y)−f(x0​,y)+f(x0​,y)−f(x0​,y0​)

מכיוון שהנ"ח של fff בכיוון yyy קיימת בכל נקודה ב-UUU, אנו מקבלים בפרט כי הפונקציה f(x0,⋅)f(x_{0},\cdot)f(x0​,⋅) (במשתנה השני) היא פונקציה גזירה. לכן, ממשפט לגרנז', לכל yyy כך ש-(x0,y)∈U(x_{0},y)\in U(x0​,y)∈U קיים c1c_{1}c1​ בין y0y_{0}y0​ ל-yyy כך שמתקיים:

f(x0,y)−f(x0,y0)=∂f∂y(x0,c1)⋅(y−y0)f(x_{0},y)-f(x_{0},y_{0})=\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})\cdot (y-y_{0})f(x0​,y)−f(x0​,y0​)=∂y∂f​(x0​,c1​)⋅(y−y0​)

באופן דומה, לכל yyy בסביבה מספיק קטנה של y0y_{0}y0​, הפונקציה f(⋅,y)f(\cdot,y)f(⋅,y) (במשתנה הראשון) היא פונקציה גזירה.
לכן, ממשפט לגרנז', לכל xxx כך ש-(x,y)∈U(x,y)\in U(x,y)∈U קיים c2c_{2}c2​ בין x0x_{0}x0​ ל-xxx כך שמתקיים:

f(x,y)−f(x0,y)=∂f∂x(c2,y)⋅(x−x0)f(x,y)-f(x_{0},y)=\parder{f}{x}(c_{2},y)\cdot (x-x_{0})f(x,y)−f(x0​,y)=∂x∂f​(c2​,y)⋅(x−x0​)

נציב את המשוואות הנ"ל במשוואה ממקודם:

f(x,y)−f(x0,y0)=∂f∂x(c2,y)⋅(x−x0)+∂f∂y(x0,c1)⋅(y−y0)f(x,y)-f(x_{0},y_{0})=\parder{f}{x}(c_{2},y)\cdot(x-x_{0})+\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})\cdot(y-y_{0})f(x,y)−f(x0​,y0​)=∂x∂f​(c2​,y)⋅(x−x0​)+∂y∂f​(x0​,c1​)⋅(y−y0​)

לכן מתקיים:

α(x,y)(x−x0)2+(y−y0)2=f(x,y)−f(x0,y0)−∂f∂x(x0,y0)⋅(x−x0)−∂f∂y(x0,y0)⋅(y−y0)(x−x0)2+(y−y0)2 ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣=∂f∂x(c2,y)⋅(x−x0)+∂f∂y(x0,c1)⋅(y−y0)−∂f∂x(x0,y0)⋅(x−x0)−∂f∂y(x0,y0)⋅(y−y0)(x−x0)2+(y−y0)2=(∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0))(x−x0)+(∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0))(y−y0)(x−x0)2+(y−y0)2\begin{align*} \frac{\alpha(x,y)}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }}&= \frac{f(x,y)-f(x_{0},y_{0})-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})\cdot (x-x_{0})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})\cdot (y-y_{0})}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }} \\ &\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!=\frac{\parder{f}{x}(c_{2},y)\cdot (x-x_{0})+\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})\cdot(y-y_{0})-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})\cdot(x-x_{0})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})\cdot(y-y_{0})}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }} \\ &=\frac{\left( \parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0}) \right)(x-x_{0})+\left( \parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0}) \right)(y-y_{0})}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }} \end{align*}(x−x0​)2+(y−y0​)2​α(x,y)​​=(x−x0​)2+(y−y0​)2​f(x,y)−f(x0​,y0​)−∂x∂f​(x0​,y0​)⋅(x−x0​)−∂y∂f​(x0​,y0​)⋅(y−y0​)​=(x−x0​)2+(y−y0​)2​∂x∂f​(c2​,y)⋅(x−x0​)+∂y∂f​(x0​,c1​)⋅(y−y0​)−∂x∂f​(x0​,y0​)⋅(x−x0​)−∂y∂f​(x0​,y0​)⋅(y−y0​)​=(x−x0​)2+(y−y0​)2​(∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​))(x−x0​)+(∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​))(y−y0​)​​

נסמן h=x−x0h=x-x_{0}h=x−x0​ ו-k=y−y0k=y-y_{0}k=y−y0​ ואז:

∣α(x,y)(x−x0)2+(y−y0)2∣≤∣∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0)h2+k2⋅h∣+∣∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0)h2+k2⋅k∣\begin{align*} \left| \frac{\alpha(x,y)}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }} \right|&\leq \left| \frac{\parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot h \right|+\left| \frac{\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot k \right| \end{align*}​(x−x0​)2+(y−y0​)2​α(x,y)​​​≤​h2+k2​∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​)​⋅h​+​h2+k2​∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​)​⋅k​​

מכיוון שכאשר (x,y)(x,y)(x,y) שואף ל-(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​) מתקיים כי (c2,c1)(c_{2},c_{1})(c2​,c1​) שואף אף הוא ל-(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​) ומרציפות ∂f∂x,∂f∂y\parder{f}{x},\parder{f}{y}∂x∂f​,∂y∂f​ מתקיים כי:

lim⁡(x,y)→(x0,y0)∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0)=0lim⁡(x,y)→(x0,y0)∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0)=0\begin{matrix} \displaystyle \lim_{ (x,y) \to (x_{0},y_{0}) } \parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})=0 \\ \displaystyle \lim_{ (x,y) \to (x_{0},y_{0}) } \parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})=0 \end{matrix}(x,y)→(x0​,y0​)lim​∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​)=0(x,y)→(x0​,y0​)lim​∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​)=0​

בנוסף, נשים לב כי: ∣h∣≤h2+k2|h|\leq \sqrt{ h^2+k^2 }∣h∣≤h2+k2​ ולכן ∣hh2+k2∣≤1\displaystyle \left| \frac{h}{\sqrt{ h^2+k^2 }} \right|\leq 1​h2+k2​h​​≤1 ובאותו אופן ∣kh2+k2∣<1\displaystyle \left| \frac{k}{\sqrt{ h^2+k^2 }} \right|<1​h2+k2​k​​<1 ואז לפי חסומה כפול אפסה נקבל כי:

∣∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0)h2+k2⋅h∣→    (x,y)→(x0,y0)    0\left| \frac{\parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot h \right| \rarrowlim{(x,y)\to(x_{0},y_{0})}0 ​h2+k2​∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​)​⋅h​(x,y)→(x0​,y0​)​0 ∣∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0)h2+k2⋅k∣→    (x,y)→(x0,y0)    0\left| \frac{\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot k \right| \rarrowlim{(x,y)\to(x_{0},y_{0})}0​h2+k2​∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​)​⋅k​(x,y)→(x0​,y0​)​0

לכן, לפי הגדרה, קיימת δ1>0\delta_{1}>0δ1​>0 כך שלכל (x,y)(x,y)(x,y) כך ש-d((x,y),(x0,y0))<δ1d((x,y),(x_{0},y_{0}))<\delta_{1}d((x,y),(x0​,y0​))<δ1​ מתקיים:

∣∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0)h2+k2⋅h∣<ε2\left| \frac{\parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot h \right|< \frac{\epsilon}{2}​h2+k2​∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​)​⋅h​<2ε​

וקיימת δ2>0\delta_{2}>0δ2​>0 כך שלכל (x,y)(x,y)(x,y) כך ש-d((x,y),(x0,y0))<δ2d((x,y),(x_{0},y_{0}))<\delta_{2}d((x,y),(x0​,y0​))<δ2​ מתקיים:

∣∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0)h2+k2⋅k∣<ε2\left| \frac{\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot k \right|< \frac{\epsilon}{2}​h2+k2​∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​)​⋅k​<2ε​

לכן, עבור δ=min⁡{δ1,δ2}\delta=\min\left\{ \delta_{1},\delta_{2} \right\}δ=min{δ1​,δ2​}, לכל (x,y)(x,y)(x,y) כך ש-d((x,y),(x0,y0))<δd((x,y),(x_{0},y_{0}))<\deltad((x,y),(x0​,y0​))<δ מתקיים:

∣α(x,y)(x−x0)2+(y−y0)2∣ ⁣ ⁣≤ ⁣ ⁣∣∂f∂x(c2,y)−∂f∂x(x0,y0)h2+k2⋅h∣ ⁣+ ⁣∣∂f∂y(x0,c1)−∂f∂y(x0,y0)h2+k2⋅k∣ ⁣< ⁣ε2+ε2 ⁣=ε\left| \frac{\alpha(x,y)}{\sqrt{ (x-x_{0})^2+(y-y_{0})^2 }} \right|\!\!\leq\!\! \left| \frac{\parder{f}{x}(c_{2},y)-\parder{f}{x}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot h \right|\!+\!\left| \frac{\parder{f}{y}(x_{0},c_{1})-\parder{f}{y}(x_{0},y_{0})}{\sqrt{ h^2+k^2 }}\cdot k \right|\!<\! \frac{\epsilon}{2}+\frac{\epsilon}{2}\!=\epsilon​(x−x0​)2+(y−y0​)2​α(x,y)​​≤​h2+k2​∂x∂f​(c2​,y)−∂x∂f​(x0​,y0​)​⋅h​+​h2+k2​∂y∂f​(x0​,c1​)−∂y∂f​(x0​,y0​)​⋅k​<2ε​+2ε​=ε

ולכן, לפי הגדרה, lim⁡(x,y)→(x0,y0)α(x,y)h2+k2=0\lim_{ (x,y) \to (x_{0},y_{0}) } \frac{\alpha(x,y)}{\sqrt{ h^2+k^2 }}=0lim(x,y)→(x0​,y0​)​h2+k2​α(x,y)​=0 ולכן, לפי הגדרת גזירות, fff גזירה בנקודה (x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0​,y0​).
∎

דוגמה

f(x,y)={(x2+y2)sin⁡1x2+2y2(x,y)≠(0,0)0(x,y)=(0,0)f(x,y)=\begin{cases} (x^2+y^2)\sin \frac{1}{x^2+2y^2} & (x,y)\neq(0,0) \\ 0 & (x,y)=(0,0) \end{cases}f(x,y)={(x2+y2)sinx2+2y21​0​(x,y)=(0,0)(x,y)=(0,0)​

לפונקציה הזאת יש נ"ח ב-(0,0)(0,0)(0,0) אבל הן לא רציפות ב-(0,0)(0,0)(0,0).
fff כן גזירה ב-(0,0)(0,0)(0,0).

כלל השרשרת

משפט (כלל השרשרת I\mathrm{I}I)

יהי x‾∈Rn\underline{x} \in \mathbb{R}^nx​∈Rn ותהי f(x‾)f(\underline{x})f(x​) גזירה בתחום DDD ויהיו x1(t),x2(t),…,xn(t)x_{1}(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t)x1​(t),x2​(t),…,xn​(t) גזירות בקטע III כך שלכל t∈It \in It∈I מתקיים (x1(t),x2(t),…,xn(t))∈D(x_{1}(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t))\in D(x1​(t),x2​(t),…,xn​(t))∈D.
נגדיר F(t)=f(x1(t),x2(t),…,xn(t))F(t)=f(x_{1}(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t))F(t)=f(x1​(t),x2​(t),…,xn​(t)) אזי FFF גזירה ומתקיים:

F′(t) ⁣= ⁣∂f∂x1(x1(t),…,xn(t)) ⁣⋅ ⁣dx1dt ⁣+ ⁣∂f∂x2(x1(t),…,xn(t)) ⁣⋅ ⁣dx2dt ⁣+ ⁣… ⁣+ ⁣∂f∂xn(x1(t),…,xn(t)) ⁣⋅ ⁣dxndtF'(t)\!=\!\parder{f}{x_{1}}(x_{1}(t),\dots,x_{n}(t))\!\cdot\! \frac{dx_{1}}{dt}\!+\!\parder{f}{x_{2}}(x_{1}(t),\dots,x_{n}(t))\!\cdot \!\frac{dx_{2}}{dt}\!+\!\dots\!+\!\parder{f}{x_{n}}(x_{1}(t),\dots,x_{n}(t))\!\cdot \!\frac{dx_{n}}{dt}F′(t)=∂x1​∂f​(x1​(t),…,xn​(t))⋅dtdx1​​+∂x2​∂f​(x1​(t),…,xn​(t))⋅dtdx2​​+…+∂xn​∂f​(x1​(t),…,xn​(t))⋅dtdxn​​
דוגמה (ולאחריה ההוכחה)

y(t)=2tx(t)=t2f(x,y)=x2y−y2y(t)=2t \qquad x(t)=t^2 \qquad f(x,y)=x^2y-y^2y(t)=2tx(t)=t2f(x,y)=x2y−y2 F(t)=2t5−4t2F(t)=2t^5-4t^2F(t)=2t5−4t2 F′(t)=(2x(t)y(t))⋅2t+(x2(t)−2y(t))⋅2=8t4+2t4−8t=10t4−8tF'(t)=(2x(t)y(t))\cdot 2t+(x^2(t)-2y(t))\cdot 2=8t^4+2t^4-8t=10t^4-8tF′(t)=(2x(t)y(t))⋅2t+(x2(t)−2y(t))⋅2=8t4+2t4−8t=10t4−8t

נשים לב כי קיבלנו את התוצאה המתאימה.

הוכחה:
נתון כי F(t)=f(x1I(t),x2(t),…,xn(t))F(t)=f(x_{1}I(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t))F(t)=f(x1​I(t),x2​(t),…,xn​(t))

dFdt=lim⁡Δt→0F(t+Δt)−F(t)Δt=lim⁡Δt→0f(x1(t+Δt),…,xn(t+Δt))−f(x1(t),…,xn(t))Δt\frac{dF}{dt}=\lim_{ \Delta t \to 0 } \frac{F(t+\Delta t)-F(t)}{\Delta t}=\lim_{ \Delta t \to 0 } \frac{f(x_{1}(t+\Delta t),\dots,x_{n}(t+\Delta t))-f(x_{1}(t),\dots,x_{n}(t))}{\Delta t}dtdF​=Δt→0lim​ΔtF(t+Δt)−F(t)​=Δt→0lim​Δtf(x1​(t+Δt),…,xn​(t+Δt))−f(x1​(t),…,xn​(t))​

נסמן: Δx1=x1(t+Δt)−x1(t),  Δx2=x2(t+Δt)−x2(t),…,  Δxn=xn(t+Δt)−xn(t)\Delta x_{1}=x_{1}(t+\Delta t)-x_{1}(t),\;\Delta x_{2}=x_{2}(t+\Delta t)-x_{2}(t),\dots,\;\Delta x_{n}=x_{n}(t+\Delta t)-x_{n}(t)Δx1​=x1​(t+Δt)−x1​(t),Δx2​=x2​(t+Δt)−x2​(t),…,Δxn​=xn​(t+Δt)−xn​(t) ואז:

dFdt=lim⁡Δt→0f(x1(t)+Δx1,…,xn(t)+Δxn)−f(x1(t),…,xn(t))Δt\frac{dF}{dt}=\lim_{ \Delta t \to 0 } \frac{f(x_{1}(t)+\Delta x_{1},\dots,x_{n}(t)+\Delta x_{n})-f(x_{1}(t),\dots,x_{n}(t))}{\Delta t}dtdF​=Δt→0lim​Δtf(x1​(t)+Δx1​,…,xn​(t)+Δxn​)−f(x1​(t),…,xn​(t))​

נסמן את המונה ב-Δf\Delta fΔf ואז:

dFdt=lim⁡Δt→0ΔfΔt\frac{dF}{dt}=\lim_{ \Delta t \to 0 } \frac{\Delta f}{\Delta t}dtdF​=Δt→0lim​ΔtΔf​

fff גזירה ולכן:

Δf ⁣= ⁣∂f∂x1(x1(t),x2(t),…,xn(t))Δx1 ⁣+ ⁣⋯ ⁣+ ⁣∂f∂xn(x1(t),x2(t),…,xn(t))Δxn ⁣+ ⁣α1(Δx1,…,Δxn)Δx1+⋯+αn(Δx1,…,Δxn)αn\Delta f\!=\!\parder{f}{x_{1}}(x_{1}(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t)) \Delta x_{1}\!+\!\cdots\!+\!\parder{f}{x_{n}}(x_{1}(t),x_{2}(t),\dots,x_{n}(t))\Delta x_{n}\!+\!\alpha_{1}(\Delta x_{1},\dots,\Delta x_{n})\Delta x_{1}+\dots+\alpha_{n}(\Delta x_{1},\dots,\Delta x_{n})\alpha_{n}Δf=∂x1​∂f​(x1​(t),x2​(t),…,xn​(t))Δx1​+⋯+∂xn​∂f​(x1​(t),x2​(t),…,xn​(t))Δxn​+α1​(Δx1​,…,Δxn​)Δx1​+⋯+αn​(Δx1​,…,Δxn​)αn​

נחלק ב-Δt\Delta tΔt ונקבל:

ΔfΔt=∂f∂1(… )Δx1Δt+⋯+∂f∂xn(… )ΔxnΔt+α1(… )Δx1Δt+⋯+αn(… )ΔxnΔt\frac{\Delta f}{\Delta t}=\parder{f}{ {1}}(\dots) \frac{\Delta x_{1}}{\Delta t}+\dots+\parder{f}{x_{n}}(\dots) \frac{\Delta x_{n}}{\Delta t}+\alpha_{1}(\dots) \frac{\Delta x_{1}}{\Delta t}+\dots+\alpha_{n}(\dots) \frac{\Delta x_{n}}{\Delta t}ΔtΔf​=∂1∂f​(…)ΔtΔx1​​+⋯+∂xn​∂f​(…)ΔtΔxn​​+α1​(…)ΔtΔx1​​+⋯+αn​(…)ΔtΔxn​​

נשאיף Δt→0\Delta t\to0Δt→0 ונקבל:

F′(t)=∂f∂x1⋅dx1dt+∂f∂x2⋅dx2dt+⋯+∂f∂xn⋅dxndtF'(t)=\parder{f}{x_{1}}\cdot \frac{dx_{1}}{dt}+\parder{f}{x_{2}}\cdot \frac{dx_{2}}{dt}+\dots+\parder{f}{x_{n}}\cdot \frac{dx_{n}}{dt}F′(t)=∂x1​∂f​⋅dtdx1​​+∂x2​∂f​⋅dtdx2​​+⋯+∂xn​∂f​⋅dtdxn​​

∎

המשפט הבא ינוסח ברשלנות(ב-R2\mathbb{R}^2R2) עד שיהיה לי כח לסדר אותו:

משפט (כלל השרשרת II\mathrm{II}II)

עבור F(u,v)=f(x(u,v),y(u,v))F(u,v)=f(x(u,v),y(u,v))F(u,v)=f(x(u,v),y(u,v)) כך ש-f,x,yf,x,yf,x,y גזירות אזי:

∂F∂u=∂f∂x⋅∂x∂u+∂f∂y⋅∂y∂u\parder{F}{u}=\parder{f}{x}\cdot \parder{x}{u}+\parder{f}{y} \cdot \parder{y}{u}∂u∂F​=∂x∂f​⋅∂u∂x​+∂y∂f​⋅∂u∂y​ ∂F∂v=∂f∂x⋅∂x∂v+∂f∂y⋅∂y∂v\parder{F}{v}=\parder{f}{x}\cdot \parder{x}{v}+\parder{f}{y} \cdot \parder{y}{v}∂v∂F​=∂x∂f​⋅∂v∂x​+∂y∂f​⋅∂v∂y​
דוגמה

f(x,y)=ex2yx(u,v)=uvy(u,v)=1vf(x,y)=e^{x^2y} \qquad x(u,v)=\sqrt{ uv } \qquad y(u,v)=\frac{1}{v}f(x,y)=ex2yx(u,v)=uv​y(u,v)=v1​

נחשב את הנ"ח של FFF לפי uuu.

∂F∂u=2xyex2y⋅v12u+x2ex2y⋅0=xyex2yvu=uvveuvvvu=eu⋅vuvu=eu\parder{F}{u}=2xye^{x^2y}\cdot \sqrt{ v } \frac{1}{2\sqrt{ u }}+x^2e^{x^2y}\cdot 0=xye^{x^2y} \frac{\sqrt{ v }}{\sqrt{ u }}=\frac{\sqrt{ uv }}{v} e^{\frac{uv}{v}} \frac{\sqrt{ v }}{\sqrt{ u }}=e^u \cdot \frac{v\sqrt{ u }}{v\sqrt{ u }}=e^u∂u∂F​=2xyex2y⋅v​2u​1​+x2ex2y⋅0=xyex2yu​v​​=vuv​​evuv​u​v​​=eu⋅vu​vu​​=eu

בדיקה:

F(u,v)=eu  ⟹  ∂F∂u=euF(u,v)=e^u \implies \parder{F}{u}=e^uF(u,v)=eu⟹∂u∂F​=eu

נגזרת מכוונת

הגדרה 9 (נגזרת מכוונת)

יהי u^∈Rn\hat{u}\in \mathbb{R}^nu^∈Rn (הכובע מסמל שהוא וקטור יחידה. כלומר, ∥u^∥=1\left\lVert \hat{u} \right\rVert=1∥u^∥=1)
נגדיר:

∂f∂u(x‾0∈Rn)=lim⁡h→0f(x‾0+hu‾)−f(x‾0)h\parder{f}{{u}}(\underline{x}^0\in \mathbb{R}^n)=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(\underline{x}^0+h\underline{u})-f(\underline{x}^0)}{h}∂u∂f​(x​0∈Rn)=h→0lim​hf(x​0+hu​)−f(x​0)​

בתנאי שהגבול קיים. ∂f∂u\parder{f}{u}∂u∂f​ נקראת הנגזרת המכוונת בכיוון u^\hat{u}u^ ב-x‾0\underline{x}^0x​0.

הערה (ב-R2\mathbb{R}^2R2 זה יראה:)

∂f∂u(x0,y0)=lim⁡h→0f(x0+hu1,y0+hu2)−f(x0,y0)h\parder{f}{u}(x_{0},y_{0})=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(x_{0}+hu_{1},y_{0}+hu_{2})-f(x_{0},y_{0})}{h}∂u∂f​(x0​,y0​)=h→0lim​hf(x0​+hu1​,y0​+hu2​)−f(x0​,y0​)​
הערה

עבור u^=(1,0)\hat{u}=(1,0)u^=(1,0) נקבל את ∂f∂x\parder{f}{x}∂x∂f​
עבור u^=(0,1)\hat{u}=(0,1)u^=(0,1) נקבל את ∂f∂y\parder{f}{y}∂y∂f​

משפט

תהי f(x‾)f(\underline{x})f(x​) גזירה ב-x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn.
אזי, הנגזרת המכוונת ∂f∂u(x‾0)\displaystyle \parder{f}{u}(\underline{x}^0)∂u∂f​(x​0) נתונה ע"י:

∂f∂u(x‾0)=∑i=1n∂f∂xi(x‾0)⋅ui\parder{f}{u}(\underline{x}^0)=\sum_{i=1}^n\parder{f}{x_{i}}(\underline{x}^0)\cdot u_{i}∂u∂f​(x​0)=i=1∑n​∂xi​∂f​(x​0)⋅ui​

הוכחה: (ב-R2\mathbb{R}^2R2)

f(x0+hu1,y0+hu2)−f(x0,y0)=∂f∂xA⋅hu1+∂f∂y⋅hu2+α(hu1,hu2)(hu1)2+(hu2)2f(x_{0}+hu_{1},y_{0}+hu_{2})-f(x_{0},y_{0})=\underbracket{\parder{f}{x}}_{A}\cdot hu_{1}+\underbracket{\parder{f}{y}}\cdot hu_{2}+\alpha(hu_{1},hu_{2})\sqrt{ (hu_{1})^2+(hu_{2})^2 }f(x0​+hu1​,y0​+hu2​)−f(x0​,y0​)=A∂x∂f​​⋅hu1​+∂y∂f​⋅hu2​+α(hu1​,hu2​)(hu1​)2+(hu2​)2​ f(x0+hu1,y0+hu2)−f(x0,y0)h=∂f∂x⋅u1+∂f∂y⋅u2+α(hu1,hu2)∣h∣h\frac{f(x_{0}+hu_{1},y_{0}+hu_{2})-f(x_{0},y_{0})}{h}=\parder{f}{x}\cdot u_{1}+\parder{f}{y}\cdot u_{2}+\alpha(hu_{1},hu_{2}) \frac{|h|}{h}hf(x0​+hu1​,y0​+hu2​)−f(x0​,y0​)​=∂x∂f​⋅u1​+∂y∂f​⋅u2​+α(hu1​,hu2​)h∣h∣​ lim⁡h→0f(x0+hu1,y0+hu2)−f(x0,y0)h=lim⁡h→0∂f∂x⋅u1+∂f∂y⋅u2 ⁣+ ⁣α(hu1,hu2) ⁣∣h∣h=∂f∂xu1+∂f∂yu2\lim_{ h \to 0 } \frac{f(x_{0}+hu_{1},y_{0}+hu_{2})-f(x_{0},y_{0})}{h}=\lim_{ h \to 0 } \parder{f}{x}\cdot u_{1}+\parder{f}{y}\cdot u_{2}\!+\!\alpha(hu_{1},hu_{2}) \!\frac{|h|}{h}=\parder{f}{x}u_{1}+\parder{f}{y}u_{2}h→0lim​hf(x0​+hu1​,y0​+hu2​)−f(x0​,y0​)​=h→0lim​∂x∂f​⋅u1​+∂y∂f​⋅u2​+α(hu1​,hu2​)h∣h∣​=∂x∂f​u1​+∂y∂f​u2​

∎

דוגמה

f(x,y)=xy23f(x,y)=\sqrt[3]{ xy^2 }f(x,y)=3xy2​

נתחיל בלחשב נגזרת מכוונת לפי הגזרה.

∂f∂u(0,0)=lim⁡h→0f(hu1,hu2)−f(0,0)h=lim⁡h→0hu1(hu2)23h=lim⁡h→0u1u223=u1u23\parder{f}{u}(0,0)=\lim_{ h \to 0 } \frac{f(hu_{1},hu_{2})-f(0,0)}{h}=\lim_{ h \to 0 } \frac{\sqrt[3]{ hu_{1}(hu_{2})^2 }}{h}=\lim_{ h \to 0 } \sqrt[3]{ u_{1}u_{2}^2 }=\sqrt[3]{ u_{1}u_{2} }∂u∂f​(0,0)=h→0lim​hf(hu1​,hu2​)−f(0,0)​=h→0lim​h3hu1​(hu2​)2​​=h→0lim​3u1​u22​​=3u1​u2​​

נשים לב כי זה לא משנה מה u1,u2u_{1},u_{2}u1​,u2​ למעט העובדה ש-u12+u22=1\sqrt{ u_{1}^2+u_{2}^2 }=1u12​+u22​​=1 אך זה התנאי היחיד שלנו.
בפרט:

∂f∂x(0,0)=0∂f∂y(0,0)=0\parder{f}{x}(0,0)=0 \qquad \qquad \parder{f}{y}(0,0)=0∂x∂f​(0,0)=0∂y∂f​(0,0)=0

נבדוק גזירות בראשית על פי הגדרה:

hk23−0=0+0+α(h,k)h2+k2\sqrt[3]{ hk^2 }-0=0+0+\alpha(h,k)\sqrt{ h^2+k^2 }3hk2​−0=0+0+α(h,k)h2+k2​

אנו פה בעצם מניחים שהיא גזירה ובודקים אם התנאי מתקיים: כלומר, אם fff גזירה ב-(0,0)(0,0)(0,0) אז בהכרח A=∂f∂xA=\parder{f}{x}A=∂x∂f​ ו-B=∂f∂yB=\parder{f}{y}B=∂y∂f​.

α(h,k)=hk23h2+k2\alpha(h,k)=\frac{\sqrt[3]{ hk^2 }}{\sqrt{ h^2+k^2 }}α(h,k)=h2+k2​3hk2​​

נבדוק אם α(h,k)\alpha(h,k)α(h,k) שואפת לאפס (אם כן, אז על פי הגדרת הגזירות, הפונקציה גזירה. אחרת, לא)

α(rcos⁡θ,rsin⁡θ)=rcos⁡θr2sin⁡2θ3r=cos⁡θsin⁡2θ3\alpha(r\cos\theta,r\sin\theta)=\frac{\sqrt[3]{ r\cos\theta r^2\sin^2\theta }}{r}=\sqrt[3]{ \cos\theta \sin^2\theta }α(rcosθ,rsinθ)=r3rcosθr2sin2θ​​=3cosθsin2θ​

נשים לב כי F(r)=1F(r)=1F(r)=1 לא שואפת ל-000 כאשר r→0r\to 0r→0 ולכן, לא נוכל להשתמש במשפט, שכן הוא לא אמ"מ.
מה עושים? נשים לב כי הפונקציה α\alphaα תלויה אך ורק בזווית עם ציר ה-xxx. היא לא משתנה ב-rrr. כלומר, לאורך ישרים דרך הראשית יש גבולות שונים ולכן אין לה גבול לפי משפט אחר ⟸ fff לא גזירה ב-(0,0)(0,0)(0,0).

קצת על מישור משיק

​6 - פונקציות רב מימדיות 2026-06-23 09.33.20.excalidraw.svg

נסתכל על כמה הגדרות שקולות למישור משיק:

  • מישור שמכיל את המשיקים בנקודה (x0,y0,f(x0,y0))(x_{0},y_{0},f(x_{0},y_{0}))(x0​,y0​,f(x0​,y0​)) לכל העקומים המוכלים במשטח (גרף הפונקציה)
  • מישור שמקיים שהזוית בינו לבין מיתרים מנקודות על המשטח שואפת ל-000 כאשר הנקודות מתקרבות ל-(x0,y0,f(x0,y0))(x_{0},y_{0},f(x_{0},y_{0}))(x0​,y0​,f(x0​,y0​)).

גרדיאנט

הגדרה 10 (גרדיאנט)

יהי x‾0∈Rn\underline{x}^0\in \mathbb{R}^nx​0∈Rn נקודה ב-Rn\mathbb{R}^nRn. אזי, הגדיאנט של fff בנקודה x‾0\underline{x}^0x​0 הוא הוקטור (∂f∂x1(x‾0),∂f∂x2(x‾0),…,∂f∂xn(x‾0))\displaystyle\left(\parder{f}{x_{1}}(\underline{x}^0),\parder{f}{x_{2}}(\underline{x}^0),\dots,\parder{f}{x_{n}}(\underline{x}^0)\right)(∂x1​∂f​(x​0),∂x2​∂f​(x​0),…,∂xn​∂f​(x​0)) ומסומן grad(f)grad(f)grad(f) או ∇f\nabla f∇f
(סימן המשולש ההפוך נקרא nablanablanabla(נבל ביוונית) או דל(לב בפרסית))

משפט

אם fff גזירה אז ∂f∂u=∇⃗f⋅u^\displaystyle \parder{f}{u}=\vec{\nabla}f\cdot \hat{u}∂u∂f​=∇f⋅u^.

הוכחה:

ברור\R{\text{ברור}}ברור

∎

הערה

∇⃗f\vec{\nabla}f∇f הוא וקטור.

∇⃗f:Rn→Rn\vec{\nabla}f:\mathbb{R}^n\to \mathbb{R}^n∇f:Rn→Rn

נשים כי:

  1. ∂f∂u\displaystyle \parder{f}{u}∂u∂f​ מקבל ערך מקסימלי כאשר:
    ∂f∂u=∇⃗f⋅u^=∣∇⃗f∣∣u^∣cos⁡α\parder{f}{u}=\vec{\nabla}f\cdot \hat{u}=|\vec{\nabla}f||\hat{u}|\cos\alpha∂u∂f​=∇f⋅u^=∣∇f∣∣u^∣cosα
    נשים לב כי עבור נקודה מסויימת ∣∇⃗f∣|\vec{\nabla}f|∣∇f∣ ו-∣u^∣|\hat{u}|∣u^∣ קבועים ולכן מה שמשפיע הוא הזווית בלבד.
    כלומר, נרצה ש-u^\hat{u}u^ יהיה באותו הכיוון ∇⃗f\vec{\nabla}f∇f.
    כלומר, מקבל ערך מקסימלי בכיוון הגרדיאנט.
  2. ∂f∂u\displaystyle \parder{f}{u}∂u∂f​ מינימלי בכיוון המנוגד לגרדיאנט.
  3. ∂f∂u=0\displaystyle \parder{f}{u}=0∂u∂f​=0 בכיוון ניצב לגרדיאנט.

אינטגרלים

אינטגרל פרמטרי

זהו לא אינטגרל כפול או שני נחשים, זה המקביל של נגזרת חלקית באינטגרלים.
אין פה תורה חדשה, אלא רק מעט חידושים על דברים שראינו.

משפט

תהי f(x,y)f(x,y)f(x,y) רציפה במלבן [a,b]×[c,d][a,b]\times[c,d][a,b]×[c,d]. נגדיר F(y)=∫abf(x,y)dx\displaystyle F(y)=\int_{a}^b f(x,y)dxF(y)=a∫b​f(x,y)dx.
אזי, FFF רציפה במ"ש ב-[c,d][c,d][c,d].

הוכחה:
fff רציפה בתחום קומפקטי ולכן, לפי קנטור-היינה, fff רציפה במ"ש.
יהי εb−a>0\frac{\epsilon}{b-a}>0b−aε​>0. הפונקציה fff רציפה במ"ש ולכן קיימת δ>0\delta>0δ>0 כך שלכל P,QP,QP,Q במלבן המקיימות d(P,Q)<δd(P,Q)<\deltad(P,Q)<δ מתקיים: ∣f(P)−f(Q)∣<εb−a|f(P)-f(Q)|< \frac{\epsilon}{b-a}∣f(P)−f(Q)∣<b−aε​.
נקח y1,y2∈[c,d]y_{1},y_{2} \in[c,d]y1​,y2​∈[c,d] כך ש-∣y1−y2∣<δ|y_{1}-y_{2}|<\delta∣y1​−y2​∣<δ. אזי, לכל x∈[a,b]x \in[a,b]x∈[a,b] מתקיים d((x,y1),(x,y2))=(x−x)2+(y1−y2)2=∣y1−y2∣d((x,y_{1}),(x,y_{2}))=\sqrt{ (x-x)^2+(y_{1}-y_{2})^2 }=|y_{1}-y_{2}|d((x,y1​),(x,y2​))=(x−x)2+(y1​−y2​)2​=∣y1​−y2​∣ ולכן:

∣F(y1)−F(y2)∣=∣∫abf(x,y1)dx−∫abf(x,y2)dx∣=↓מונוטוניות∣∫ab(f(x,y1)−f(x,y2))dx∣|F(y_{1})-F(y_{2})|=\left| \int_{a}^b f(x,y_{1})dx-\int_{a}^b f(x,y_{2})dx \right| \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{מונוטוניות}} \end{matrix}}{=}\left| \int_{a}^b (f(x,y_{1})-f(x,y_{2}))dx \right| ∣F(y1​)−F(y2​)∣=​a∫b​f(x,y1​)dx−a∫b​f(x,y2​)dx​↓מונוטוניות​=​​a∫b​(f(x,y1​)−f(x,y2​))dx​ ≤↓אי שוויון המשולש האינטגרלי∫ab∣f(x,y1)−f(x,y2)∣dx<∫abεb−adx=↓NLε\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{אי שוויון המשולש האינטגרלי}} \end{matrix}}{\leq} \int_{a}^b \left| f(x,y_{1})-f(x,y_{2}) \right|dx< \int_{a}^b \frac{\epsilon}{b-a} dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ NL \end{matrix}}{=}\epsilon↓אי שוויון המשולש האינטגרלי​≤​a∫b​∣f(x,y1​)−f(x,y2​)∣dx<a∫b​b−aε​dx↓NL​=​ε

לכן, לפי הגדרה, FFF רציפה במ"ש ולכן רציפה.
∎

משפט (כלל לייבניץ לגזירה תחת סימן האינטגרל)

תהי f(x,y)f(x,y)f(x,y) מוגדרת במלבן [a,b]×[c,d][a,b]\times[c,d][a,b]×[c,d] ונניח כי ∂f∂y(x,y)\displaystyle \parder{f}{y}(x,y)∂y∂f​(x,y) רציפה במלבן ונניח כי F(y)=∫abf(x,y)dxF(y)=\displaystyle \int_{a}^b f(x,y)dxF(y)=a∫b​f(x,y)dx מוגדרת לכל y∈[c,d]y \in[c,d]y∈[c,d].
אזי, FFF גזירה ב-[c,d][c,d][c,d] ומתקיים F′(y)=∫ab∂f∂y(x,y)dxF'(y)=\displaystyle \int_{a}^b \parder{f}{y}(x,y)dxF′(y)=a∫b​∂y∂f​(x,y)dx.

הערה

אין צורך לדרוש רציפות.

ההוכחה הנכונה ברשימות של רון (ההוכחה בוידיאו לא נכונה)

דוגמה

F(x)=∫12sin⁡(xey)dyF(x)=\int_{1}^2 \sin(xe^y)dyF(x)=1∫2​sin(xey)dy

נחשב את F′(x)F'(x)F′(x) באמצעות לייבניץ:

f(x,y)=sin⁡(xey)f(x,y)=\sin(xe^y)f(x,y)=sin(xey)

היא מוגדרת בכל מלבן כי היא מוגדרת בכל R2\mathbb{R}^2R2.

∂f∂x=eycos⁡(xey)\parder{f}{x}=e^y\cos(xe^y)∂x∂f​=eycos(xey)

הנ"ח רציפה בכל R2\mathbb{R}^2R2 ולכן במלבן.
fff רציפה לפי yyy ולכן FFF מוגדרת.
עד כה בדקנו את התנאים וכעת אנו יכולים להשתמש במשפט:

F′(x)=↓לייבניץ∫12∂∂x(sin⁡(xey))dy=∫12eycos⁡(xey)dy=↓t=xeydt=xeydyx≠0  עבור:∫xexe21xcos⁡t dt=↓NL1x⋅sin⁡t∣t=xet=xe2F'(x) \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{לייבניץ}} \end{matrix}}{=}\int_{1}^2 \parder{}{x}(\sin(xe^y))dy=\int_{1}^2 e^y\cos(xe^y)dy \overunderset{x\neq 0\;\R{\text{עבור:}}}{\begin{matrix} \downarrow \\ t=xe^y \\ dt=xe^ydy \end{matrix}}{=}\int_{xe}^{xe^2} \frac{1}{x}\cos t\,dt \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ NL \end{matrix}}{=}\left.\frac{1}{x}\cdot \sin t\right\vert_{t=xe}^{t=xe^2}F′(x)↓לייבניץ​=​1∫2​∂x∂​(sin(xey))dy=1∫2​eycos(xey)dy↓t=xeydt=xeydy​=​x=0עבור:​xe∫xe2​x1​costdt↓NL​=​x1​⋅sint​t=xet=xe2​ F′(x)=1x(sin⁡(xe2)−sin⁡(xe))F'(x)=\frac{1}{x}(\sin(xe^2)-\sin(xe))F′(x)=x1​(sin(xe2)−sin(xe))

עבור x=0x=0x=0 נקבל:

F′(x)=∫12eydy=e2−eF'(x)=\int_{1}^2 e^ydy=e^2-eF′(x)=1∫2​eydy=e2−e
דוגמה

נחשב את ∫01x(1+2x)2dx\displaystyle \int_{0}^1 \frac{x}{(1+2x)^2}dx0∫1​(1+2x)2x​dx.
הכלי שנראה פה יעזור לנו בפתירת אינטגרלים מאוד מסובכים, למרות שזה לא אחד שכזה.
נגדיר: F(y)=∫01xdx(1+yx)2F(y)=\displaystyle\int_{0}^1 \frac{xdx}{(1+yx)^2}F(y)=0∫1​(1+yx)2xdx​ אנו רוצים לחשב את F(2)F(2)F(2).
נמצא פונקציה f(x,y)f(x,y)f(x,y) כך ש-∂f∂y=x(1+yx)2\parder{f}{y}=\frac{x}{(1+yx)^2}∂y∂f​=(1+yx)2x​:

∫x(1+yx)2dy=−11+yx+c\int \frac{x}{(1+yx)^2}dy=-\frac{1}{1+yx}+c∫(1+yx)2x​dy=−1+yx1​+c

נבחר c=0c=0c=0 ונגדיר f(x,y)=−11+yxf(x,y)=-\frac{1}{1+yx}f(x,y)=−1+yx1​ במלבן [0,1]×[1,3][0,1]\times[1,3][0,1]×[1,3] שבו f(x,y)f(x,y)f(x,y) וגם ∂f∂y\parder{f}{y}∂y∂f​ רציפות מהיותן אלמנטריות ומוגדרות.
⟸ תנאי לייבניץ מתקימיים.

F(y) ⁣= ⁣∫01∂f∂y(x,y)dx=↓לייבניץddy∫01−11+yxdx=↓NLddy(−1yln⁡(1+yx)∣x=0x=1)=−ddy(1yln⁡(1+y))F(y)\!=\!\int_{0}^1 \parder{f}{y}(x,y)dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{לייבניץ}} \end{matrix}}{=} \frac{d}{dy}\int_{0}^1 -\frac{1}{1+yx}dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ NL \end{matrix}}{=} \frac{d}{dy}\left(\left.-\frac{1}{y}\ln(1+yx)\right\vert_{x=0}^{x=1} \right)=-\frac{d}{dy}\left( \frac{1}{y}\ln(1+y) \right)F(y)=0∫1​∂y∂f​(x,y)dx↓לייבניץ​=​dyd​0∫1​−1+yx1​dx↓NL​=​dyd​(−y1​ln(1+yx)​x=0x=1​)=−dyd​(y1​ln(1+y)) F(y)=−y1+y−ln⁡(1+y)y2=ln⁡(1+y)−yy+1y2F(y)=-\frac{\frac{y}{1+y}-\ln(1+y)}{y^2}=\frac{\ln(1+y)-\frac{y}{y+1}}{y^2}F(y)=−y21+yy​−ln(1+y)​=y2ln(1+y)−y+1y​​ F(2)=−16+ln⁡34F(2)=-\frac{1}{6}+\frac{\ln 3}{4}F(2)=−61​+4ln3​

וזה הפתרון.

הערה (תזכורת - המשפט היסודי)

אם f(x)f(x)f(x) רציפה ונגדיר F(x)=∫axf(t)dtF(x)=\displaystyle\int_{a}^x f(t)dtF(x)=a∫x​f(t)dt, אז FFF גזירה ו-F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)F′(x)=f(x).
הכללה - כמה משפטים אחרי זה: עבור F(x)=∫α(x)β(x)f(t)dtF(x)=\displaystyle \int_{\alpha(x)}^{\beta(x)}f(t)dtF(x)=α(x)∫β(x)​f(t)dt אזי F′(x)=f(β(x))β′(x)−f(α(x))α′(x)F'(x)=f(\beta(x))\beta'(x)-f(\alpha(x))\alpha'(x)F′(x)=f(β(x))β′(x)−f(α(x))α′(x).

משפט (הכללה של משפט לייבניץ)

אם f(x,y)f(x,y)f(x,y) גזירה ברציפות במלבן [a,b]×[c,d][a,b]\times[c,d][a,b]×[c,d] והפונקציות α(y)\alpha(y)α(y) ו-β(y)\beta(y)β(y) גזירות בקטע [c,d][c,d][c,d].
נגדיר F(y)=∫α(y)β(y)f(x,y)dxF(y)=\displaystyle \int_{\alpha(y)}^{\beta(y)}f(x,y)dxF(y)=α(y)∫β(y)​f(x,y)dx, אזי FFF גזירה ומתקיים:

F′(y)=∫α(y)β(y)∂f∂y(x,y)dx+f(β(y),y)β′(y)−f(α(y),y)α′(y)F'(y)=\int_{\alpha(y)}^{\beta(y)} \parder{f}{y}(x,y)dx+f(\beta(y),y)\beta'(y)-f(\alpha(y),y)\alpha'(y)F′(y)=α(y)∫β(y)​∂y∂f​(x,y)dx+f(β(y),y)β′(y)−f(α(y),y)α′(y)

רעיון ההוכחה: נגדיר ϕ(s,t,y)=∫stf(x,y)dx\phi(s,t,y)=\displaystyle\int_{s}^t f(x,y)dxϕ(s,t,y)=s∫t​f(x,y)dx ⟸ מתקיים F(y)=ϕ(α(y),β(y),y)F(y)=\phi(\alpha(y),\beta(y),y)F(y)=ϕ(α(y),β(y),y). לפי כלל השרשרת:

F′(y)=∂ϕ∂s⋅dsdy+∂ϕ∂t⋅dtdy+∂ϕ∂y⋅dydy=∂ϕ∂sα′(y)+∂ϕ∂tβ′(y)+∂ϕ∂y\begin{align*} F'(y)&=\parder{\phi}{s}\cdot \frac{ds}{dy}+\parder{\phi}{t}\cdot \frac{dt}{dy}+\parder{\phi}{y}\cdot \frac{dy}{dy} \\ & =\parder{\phi}{s} \alpha'(y)+\parder{\phi}{t}\beta'(y)+\parder{\phi}{y} \end{align*}F′(y)​=∂s∂ϕ​⋅dyds​+∂t∂ϕ​⋅dydt​+∂y∂ϕ​⋅dydy​=∂s∂ϕ​α′(y)+∂t∂ϕ​β′(y)+∂y∂ϕ​​

לפי לייבניץ:

∂ϕ∂y=∫st∂f∂y(x,y)dx\parder{\phi}{y}=\int_{s}^t \parder{f}{y}(x,y)dx∂y∂ϕ​=s∫t​∂y∂f​(x,y)dx

לפי המשפט היסודי:

∂ϕ∂t=f(t,y)∂ϕ∂t=−f(s,y)\parder{\phi}{t}=f(t,y) \qquad \qquad \parder{\phi}{t}=-f(s,y)∂t∂ϕ​=f(t,y)∂t∂ϕ​=−f(s,y)

לכן מתקיים:

F′(y)=∫α(y)β(y)∂f∂y(x,y)dx+f(β(y),y)β′(y)−f(α(y),y)α′(y)\begin{align*} F'(y)&=\int_{\alpha(y)}^{\beta(y)}\parder{f}{y}(x,y)dx+f(\beta(y),y)\beta'(y)-f(\alpha(y),y)\alpha'(y) \end{align*}F′(y)​=α(y)∫β(y)​∂y∂f​(x,y)dx+f(β(y),y)β′(y)−f(α(y),y)α′(y)​
הערה (למה זה רעיון ההוכחה ולא הוכחה?)

כי לא הצדקנו ש-ϕ\phiϕ היא פונקציה גזירה.
ההצדקה שהיא גזירה יכולה לעבור דרך נגזרות חלקיות רציפות.

דוגמה ("סופר מגניבה" - צנזור)

∫01ln⁡(1+x)1+x2dx\int_{0}^1 \frac{\ln(1+x)}{1+x^2}dx0∫1​1+x2ln(1+x)​dx

"אם תרגיל כזה מופיע במבחן לא כתוב לו על המצח 'תגדיר פונקציה בשני משתנים'" - צנזור
נגדיר F(y)=∫0yln⁡(1+xy)1+x2dx\displaystyle F(y)=\int_{0}^y \frac{\ln(1+xy)}{1+x^2}dxF(y)=0∫y​1+x2ln(1+xy)​dx ונמצא את F(1)F(1)F(1).
[נעשה את זה אם נספיק]

אינטגרלים נשנים

הגדרה 11 (אינטגרל נשנה)

תהי F(y)=∫abf(x,y)dxF(y)=\displaystyle \int_a^{b}f(x,y)dxF(y)=a∫b​f(x,y)dx מוגדרת בקטע [c,d][c,d][c,d] ואינטגרבילית בו.
האינטגרל ∫cd(∫abf(x,y)dx)dy\displaystyle \int_{c}^d \left(\int_{a}^b f(x,y)dx\right)dyc∫d​​a∫b​f(x,y)dx​dy נקרא אינטגרל נשנה של fff.

משפט (פוביני)

תהי f(x,y)f(x,y)f(x,y) רציפה במלבן [a,b]×[c,d][a,b]\times[c,d][a,b]×[c,d], אזי:

∫ab(∫cdf(x,y)dy)dx=∫cd(∫abf(x,y)dx)dy\int_{a}^b \left( \int_{c}^d f(x,y)dy \right)dx=\int_{c}^d \left( \int_{a}^b f(x,y)dx \right)dya∫b​​c∫d​f(x,y)dy​dx=c∫d​​a∫b​f(x,y)dx​dy

הוכחה:
נגדיר φ(t)=∫ct(∫abf(x,y)dx)dy,    ψ(t)=∫ab(∫ctf(x,y)dy)dx\varphi(t)= \displaystyle \int_{c}^t \left( \int_{a}^b f(x,y)dx \right)dy,\;\; \displaystyle \psi(t)=\int_{a}^b \left( \int_{c}^t f(x,y)dy \right)dxφ(t)=c∫t​​a∫b​f(x,y)dx​dy,ψ(t)=a∫b​​c∫t​f(x,y)dy​dx ונראה כי φ(t)=ψ(t)\varphi(t)=\psi(t)φ(t)=ψ(t) לכל t∈Rt \in \mathbb{R}t∈R ובפרט φ(d)=ψ(d)\varphi(d)=\psi(d)φ(d)=ψ(d).
הפונקציה F(y)=∫abf(x,y)dx\displaystyle F(y)=\int_{a}^b f(x,y)dxF(y)=a∫b​f(x,y)dx רציפה לפי המשפט שלפני לייבניץ ולכן:

φ′(t)=ddt∫ctF(y)dy=↓המשפט היסודי∫abf(x,t)dx\varphi'(t)=\frac{d}{dt}\int_{c}^t F(y)dy \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{המשפט היסודי}} \end{matrix}}{=}\int_{a}^b f(x,t)dxφ′(t)=dtd​c∫t​F(y)dy↓המשפט היסודי​=​a∫b​f(x,t)dx

הפונקציה G(x,t)=∫ctf(x,y)dyG(x,t)=\displaystyle \int_{c}^t f(x,y)dyG(x,t)=c∫t​f(x,y)dy גזירה לפי ttt (משפט יסודי) ומתקיים:

∂G∂t(x,t)=f(x,t)\parder{G}{t}(x,t)=f(x,t)∂t∂G​(x,t)=f(x,t)

לכן מתקיים:

ψ′(t)=ddt∫abG(x,t)dx=↓לייבניץ∫ab∂G∂t(x,t)dx=∫abf(x,t)dx\psi'(t)=\frac{d}{dt} \int_{a}^b G(x,t) dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{לייבניץ}} \end{matrix}}{=}\int_{a}^b \parder{G}{t}(x,t)dx=\int_{a}^b f(x,t)dxψ′(t)=dtd​a∫b​G(x,t)dx↓לייבניץ​=​a∫b​∂t∂G​(x,t)dx=a∫b​f(x,t)dx

לכן מתקיים φ′(t)=ψ′(t)\varphi'(t)=\psi'(t)φ′(t)=ψ′(t) ⟸ אנו יודעים כי φ(t)=ψ(t)+const\varphi(t)=\psi(t)+constφ(t)=ψ(t)+const עבור const∈Rconst \in \mathbb{R}const∈R מסויים.
נציב t=ct=ct=c ונקבל כי:

φ(t)=∫cc(… )dy=0=∫ab0dx=∫ab∫cc(… )dydx=ψ(t)\varphi(t)=\int_{c}^c (\dots)dy=0=\int_{a}^b 0dx=\int_{a}^b \int_{c}^c (\dots)dydx=\psi(t)φ(t)=c∫c​(…)dy=0=a∫b​0dx=a∫b​c∫c​(…)dydx=ψ(t)

לכן בהכרח const=0const=0const=0 ולכן φ(t)=ψ(t)\varphi(t)=\psi(t)φ(t)=ψ(t).
∎

דוגמה

יהיו b>a>0b>a>0b>a>0. נחשב את ∫01xb−xaln⁡xdx\displaystyle\int_{0}^1 \frac{x^b-x^a}{\ln x}dx0∫1​lnxxb−xa​dx. זה לא אינטגרל מוכלל.
על מנת להצדיק את העובדה שהאינטגרנד חסום, נוכיח כי יש גבול מימין ומשמאל (תרגיל)
נשים לב כי xb−xaln⁡x=∫abxtdt\displaystyle\frac{x^b-x^a}{\ln x}=\int_{a}^b x^tdtlnxxb−xa​=a∫b​xtdt. נגדיר f(x,t)=xtf(x,t)=x^tf(x,t)=xt.
fff רציפה במלבן [0,1]×[a,b][0,1]\times[a,b][0,1]×[a,b] ולכן:

∫01xb−xaln⁡xdx ⁣= ⁣ ⁣∫01(∫abxtdt)dx ⁣ ⁣=↓פוביני ⁣ ⁣ ⁣∫ab(∫01xtdx)dt ⁣=↓NL ⁣ ⁣∫abxt+1t+1∣x=0x=1dt= ⁣∫ab1t+1dt=ln⁡b+1a+1\int_{0}^1 \frac{x^b-x^a}{\ln x}dx\!=\!\!\int_{0}^1 \left( \int_{a}^b x^tdt \right)dx \!\!\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{פוביני}} \end{matrix}}{=}\!\!\!\int_{a}^b \left( \int_{0}^1 x^tdx \right)dt \!\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ NL \end{matrix}}{=}\!\! \int_{a}^b \left.\frac{x^{t+1}}{t+1}\right\vert_{x=0}^{x=1}dt=\!\int_{a}^b \frac{1}{t+1} dt=\ln \frac{b+1}{a+1}0∫1​lnxxb−xa​dx=0∫1​​a∫b​xtdt​dx↓פוביני​=​a∫b​​0∫1​xtdx​dt↓NL​=​a∫b​t+1xt+1​​x=0x=1​dt=a∫b​t+11​dt=lna+1b+1​