חזור לתיקייה: תרגול

3 - אינטגרל מסויים והמשפט היסודי

חיפוש בתיקיה
Ctrl K
לחץ כאן או הקש Ctrl K כדי לחפש בכל התיקיה
  • כללי

3 - אינטגרל מסויים והמשפט היסודי

01040032

חשבון אינפיניטסימלי 2מ'

רשימות תרגול לקריאה בשבת

אינטגרל מסויים והמשפט היסודי

הופק מתוך תקיית התואר של שקד

uni-folder.vercel.app

הערה (תזכורת מההרצאה)

משפט (המשפט היסודי)

תהי f:[a,b]→Rf:[a,b]\to \mathbb{R}f:[a,b]→R אינטגרבילית ורציפה. נגדיר F(x)=∫axf(t)dt\displaystyle F(x)=\int_{a}^x f(t)dtF(x)=a∫x​f(t)dt אזי:
FFF גזירה ב-[a,b][a,b][a,b] ומתקיים F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)F′(x)=f(x).

משפט (ניוטון-לייבניץ)

תהי f:[a,b]→Rf:[a,b]\to \mathbb{R}f:[a,b]→R אינטגרבילית. אם FFF קדומה של fff בקטע אזי

∫abf(x)dx=F(b)−F(a)\int_{a}^b f(x)dx = F(b)-F(a)a∫b​f(x)dx=F(b)−F(a)
תרגיל

תהי f:[a,b]→Rf:[a,b]\to \mathbb{R}f:[a,b]→R פונקציה אי-שלילית ורציפה כך ש-∫abf(x)dx=0\displaystyle \int_{a}^b f(x)dx=0a∫b​f(x)dx=0.
הראו ש-f(x)=0f(x)=0f(x)=0 לכל x∈[a,b]x \in[a,b]x∈[a,b].

ניתן להוכיח אותה בלי המשפט היסודי ע"י הנחה בשלילה וצבירת שטח וכו' אך כעת נוכיח אותה עם המשפט היסודי.
הוכחה:
נגדיר:

F(x)=∫axf(t)dtF(x)=\int_{a}^x f(t)dtF(x)=a∫x​f(t)dt

fff רציפה ולכן, לפי המשפט היסודי FFF גזירה ומתקיים ש-F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)F′(x)=f(x). בנוסף נתון כי f(x)≥0f(x)\geq 0f(x)≥0 ולכן F′(x)≥0F'(x)\geq 0F′(x)≥0. ⇐ לפי מסקנות לגזרנ', FFF מונוטונית עולה.
נתון כי F(b)=∫abf(t)dt=0\displaystyle F(b)=\int_{a}^b f(t)dt=0F(b)=a∫b​f(t)dt=0 ובנוסף, לפי הגדרה, F(a)=∫aaf(t)dt=0\displaystyle F(a)=\int_{a}^af(t)dt=0F(a)=a∫a​f(t)dt=0.
מהמונוטוניות: 0≤F(a)≤F(c)≤F(b)≤00\leq F(a)\leq F(c)\leq F(b)\leq 00≤F(a)≤F(c)≤F(b)≤0 לכל c∈(a,b)c \in(a,b)c∈(a,b) ולכן מתקיים F(c)=0F(c)=0F(c)=0 לכל c∈[a,b]c \in[a,b]c∈[a,b] ולכן FFF קבועה.
לפי מסקנות לגרנז', F′=0F'=0F′=0 ולכן f(x)=0f(x)=0f(x)=0 לכל x∈[a,b]x \in[a,b]x∈[a,b].
∎

הערה

ניתן להשתמש בניוטון לייבניץ והמסקנה היא אותו הדבר.

משפט

נניח כי F(x)=∫α(x)β(x)f(t)dt\displaystyle F(x)=\int_{\alpha(x)}^{\beta(x)}f(t)dtF(x)=α(x)∫β(x)​f(t)dt כאשר fff רציפה ב-[a,b][a,b][a,b] ו-α(x),β(x)\alpha(x),\beta(x)α(x),β(x) גזירות. אזי:

F′(x)=f(β(x))β′(x)−f(α(x))α′(x)F'(x)=f(\beta(x))\beta'(x)-f(\alpha(x))\alpha'(x)F′(x)=f(β(x))β′(x)−f(α(x))α′(x)
תרגיל

חשבו:

lim⁡x→0∫0x2tan⁡t dt∫0sin⁡xt3dt\lim_{ x \to 0 } \frac{\begin{gather}\int_{0}^{x^2} \tan t\,dt\end{gather}}{\begin{gather}\int_{0}^{\sin x}t^3dt\end{gather}}x→0lim​0∫sinx​t3dt​​0∫x2​tantdt​​​

זהו גבול מהצורה 00\frac{0}{0}00​ שכן אם מציבים 000 שני האינטגרלים הם מ-000 עד 000 ולכן הם 000. האינטגרל היא פונקציה רציפה לפי משפט.
tan⁡x,x3\tan x,x^3tanx,x3 הינן פונקציות רציפות בקטע סגור ולכן חסומות לפי WWW. בנוסף sin⁡x,x2,0→0\sin x,x^2,0\to0sinx,x2,0→0 כאשר x→0x\to0x→0. לכן, נוכל להשתמש בכלל לופיטל:

=lim⁡x→02xtan⁡x2cos⁡xsin⁡3x=lim⁡x→02xcos⁡x2sin⁡x2cos⁡xsin⁡3x=\lim_{ x \to 0 } \frac{2x\tan x^2}{\cos x\sin^3x}=\lim_{ x \to 0 } \frac{2x \frac{\cos x^2}{\sin x^2}}{\cos x\sin^3x}=x→0lim​cosxsin3x2xtanx2​=x→0lim​cosxsin3x2xsinx2cosx2​​

יש לנו בעיה עם כך ששוב גם המונה וגם המכנה הולך ל-000. אנחנו יכולים אבל להשתמש בגבול הידוע כדי להוכיח את הגבול ונראה זאת עכשיו:

=lim⁡x→0sin⁡x2x2⋅x3sin⁡3x⋅2xcos⁡(x2)cos⁡x⋅x=1⋅1⋅21⋅1=2=\lim_{ x \to 0 } \frac{\sin x^2}{{\color{blue} x^2}} \cdot \frac{{\color{blue} x^3}}{\sin^3x}\cdot \frac{2x}{\cos(x^2)\cos x {\color{blue}\cdot x}}=1\cdot 1\cdot \frac{2}{1\cdot 1}=2=x→0lim​x2sinx2​⋅sin3xx3​⋅cos(x2)cosx⋅x2x​=1⋅1⋅1⋅12​=2
תרגיל

תהי f:[−1,1]→Rf:[-1,1]\to \mathbb{R}f:[−1,1]→R רציפה.
הוכיחו כי

∫0π2f(sin⁡x)dx=∫0π2f(cos⁡x)dx\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(\sin x)dx=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(\cos x)dx0∫2π​​f(sinx)dx=0∫2π​​f(cosx)dx

הוכחה א':
נזכר כי cos⁡x=sin⁡(π2−x)\cos x=\sin\left( \frac{\pi}{2}-x \right)cosx=sin(2π​−x).

∫0π2f(cos⁡x)dx=↓שיטת ההצבה(t=π2−xdt=−dx)∫π20f(cos⁡(π2−t))(−dt)=−∫0π2−f(sin⁡t)dt=↓ליניאריות∫0π2f(sin⁡t)dt\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(\cos x)dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{שיטת ההצבה}} \\ \begin{pmatrix} t=\frac{\pi}{2}-x \\ dt=-dx \end{pmatrix} \end{matrix}}{=}\int_{\frac{\pi}{2}}^{0}f\left( \cos\left( \frac{\pi}{2}-t \right) \right)(-dt)=-\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}-f(\sin t)dt \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{ליניאריות}} \end{matrix}}{=}\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} f(\sin t)dt0∫2π​​f(cosx)dx↓שיטת ההצבה(t=2π​−xdt=−dx​)​=​2π​∫0​f(cos(2π​−t))(−dt)=−0∫2π​​−f(sint)dt↓ליניאריות​=​0∫2π​​f(sint)dt

כנדרש.
∎

תרגיל

חשבו:

∫0π2sin⁡2xdx\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \sin^2xdx0∫2π​​sin2xdx

נשים לב כי יש לנו הרכבה של f(x)=x2f(x)=x^2f(x)=x2 על sin⁡x\sin xsinx. לכן, מהתרגיל הקודם מתקיים:

∫0π2sin⁡2xdx=∫0π2cos⁡2xdx\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \sin^2xdx=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos^2xdx0∫2π​​sin2xdx=0∫2π​​cos2xdx

בנוסף מתקיים:

∫0π2sin⁡2xdx+∫0π2cos⁡2xdx=↓ליניאריות∫0π2(sin⁡2x+cos⁡2x)dx=∫0π21dx=π2\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\sin^2xdx+\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\cos^2xdx\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{ליניאריות}} \end{matrix}}{=}\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} (\sin^2x+\cos^2x)dx=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}1dx=\frac{\pi}{2}0∫2π​​sin2xdx+0∫2π​​cos2xdx↓ליניאריות​=​0∫2π​​(sin2x+cos2x)dx=0∫2π​​1dx=2π​

ולכן מתקיים:

2∫0π2sin⁡2xdx=π2  ⟹  ∫0π2sin⁡2xdx=π42\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\sin^2xdx= \frac{\pi}{2} \implies \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \sin^2xdx=\frac{\pi}{4}20∫2π​​sin2xdx=2π​⟹0∫2π​​sin2xdx=4π​
הערה

חשבו את האינטגרל עם cos⁡(2x)\cos(2x)cos(2x).

הערה (תזכורת)

סכום רימן: ∑i=1nf(ci)Δxi\displaystyle \sum_{i=1}^n f(c_{i})\Delta x_{i}i=1∑n​f(ci​)Δxi​ כאשר f:[a,b]→Rf:[a,b]\to \mathbb{R}f:[a,b]→R.
P={a=x0<x1<⋯<xn=b}P=\left\{ a=x_{0}<x_{1}<\dots<x_{n}=b \right\}P={a=x0​<x1​<⋯<xn​=b} חלוקה.
ci∈[xi−1,xi]c_{i}\in[x_{i-1},x_{i}]ci​∈[xi−1​,xi​] נקודות בכל קטע.

הגדרה 1 (אינטגרביליות לפי רימין)

fff אינטגרבילית בקטע [a,b][a,b][a,b] אמ"מ קיים I∈RI \in \mathbb{R}I∈R כך שלכל ε>0\epsilon>0ε>0 קיים δ>0\delta>0δ>0 כך שלכל חלוקה PPP כך ש-λ(P)<δ\lambda(P)<\deltaλ(P)<δ ולכל בחירת {ci}i=1n\left\{ c_{i} \right\}_{i=1}^n{ci​}i=1n​ מתקיים:

∣∑i=1nf(ci)Δxi−I∣<ε\left| \sum_{i=1}^n f(c_{i})\Delta x_{i}-I \right|< \epsilon​i=1∑n​f(ci​)Δxi​−I​<ε

נשים לב כי I=:∫abf(x)dx\displaystyle I =:\int_{a}^b f(x)dxI=:a∫b​f(x)dx

עבור סדרה של חלוקות PnP_{n}Pn​(כל אחת עם nnn קטעים) כך ש-λ(Pn)⟶0\lambda(P_{n})\longrightarrow 0λ(Pn​)⟶0 אזי לכל בחירה של {ci}i=1n\left\{ c_{i} \right\}_{i=1}^n{ci​}i=1n​ מתקיים:

lim⁡n→∞∑i=1nf(ci)Δxi=∫abf(x)dx\lim_{ n \to \infty } \sum_{i=1}^n f(c_{i})\Delta x_{i}=\int_{a}^b f(x)dxn→∞lim​i=1∑n​f(ci​)Δxi​=a∫b​f(x)dx
תרגיל

חשבו את הגבול:

lim⁡n→∞∑i=1n1n+i\lim_{ n \to \infty } \sum_{i=1}^n \frac{1}{n+i}n→∞lim​i=1∑n​n+i1​

נרצה להביא את הביטוי בגבול לסכום רימן מתאים.
נקח חלוקה של nnn קטעים שווים של הקטע [0,1][0,1][0,1]. (שכן זה הכי קל לנו)
נתבונן בביטוי 1n+i\frac{1}{n+i}n+i1​. נרצה להגיע למצב שבו 1n+i=f(ci)Δxi=1nf(ci)\frac{1}{n+i}=f(c_{i})\Delta x_{i}=\frac{1}{n}f(c_{i})n+i1​=f(ci​)Δxi​=n1​f(ci​).

1n+i=1n⋅11+(in)\frac{1}{n+i}=\frac{1}{n}\cdot \frac{1}{1+\left( \frac{i}{n} \right)}n+i1​=n1​⋅1+(ni​)1​

נבחר לכל iii כי ci=inc_{i}=\frac{i}{n}ci​=ni​, כלומר, נבחר את הקצה הימני של הקטע. נגדיר: f(x)=11+xf(x)=\frac{1}{1+x}f(x)=1+x1​. ואז, לפי משפט:

lim⁡n→∞∑i=1n1n+1=lim⁡n→∞∑i=1n1n11+in=lim⁡n→∞∑i=1n1nf(in) ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣=∣↓λ(Pn)=1n⟶n→∞0ולכן ניתן להשתמשבמשפט הנ"ל ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣∫0111+xdx=↓NLln⁡(1+x)∣01=ln⁡2−ln⁡1=ln⁡2\lim_{ n \to \infty } \sum_{i=1}^n \frac{1}{n+1}=\lim_{ n \to \infty } \sum_{i=1}^n \frac{1}{n} \frac{1}{1+\frac{i}{n}}=\lim_{ n \to \infty } \sum_{i=1}^n \frac{1}{n}f\left( \frac{i}{n} \right) \!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\underset{\begin{matrix} \vert \\ \downarrow \\ \lambda(P_{n})=\frac{1}{n} \underset{n\to \infty}{\longrightarrow}0 \\ \R{\text{ולכן ניתן להשתמש}} \\ \R{\text{במשפט הנ"ל}} \end{matrix}}{=}\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\! \int_{0}^1 \frac{1}{1+x}dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ NL \end{matrix}}{=}\left.\begin{matrix} \\ \\ \end{matrix}\ln(1+x)\right\vert_{0}^1 =\ln 2-\ln{1}=\ln_{2}n→∞lim​i=1∑n​n+11​=n→∞lim​i=1∑n​n1​1+ni​1​=n→∞lim​i=1∑n​n1​f(ni​)∣↓λ(Pn​)=n1​n→∞⟶​0ולכן ניתן להשתמשבמשפט הנ"ל​=​0∫1​1+x1​dx↓NL​=​​ln(1+x)​01​=ln2−ln1=ln2​
הערה

אפשר גם f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1​ ואז ci=1+inc_{i}=1+\frac{i}{n}ci​=1+ni​ ואז הקטע שלנו היה [1,2][1,2][1,2] והחלוקה שלנו הייתה:

1<1+1n<1+2n<⋯<21<1+\frac{1}{n}<1+\frac{2}{n}<\dots<21<1+n1​<1+n2​<⋯<2
תרגיל

יהי a>0a>0a>0 ותהי f:[−a,a]→Rf:[-a,a]\to \mathbb{R}f:[−a,a]→R פונקציה רציפה, אי-זוגית רציפה ואינטגרבילית. הראו:

∫−aaf(x)dx=0\int_{-a}^a f(x)dx=0−a∫a​f(x)dx=0

הוכחה:

∫−aaf(x)dx=↓אדיטיביות∫−a0f(x)dx+∫0af(x)dx=↓הגדרה−∫0−af(x)dx+∫0af(x)dx=↓שיטת ההצבה(t=−xdt=−dx)\int_{-a}^af(x)dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{אדיטיביות}} \end{matrix}}{=}\int_{-a}^0 f(x)dx+\int_{0}^a f(x)dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{הגדרה}} \end{matrix}}{=}-\int_{0}^{-a}f(x)dx+\int_{0}^a f(x)dx \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{שיטת ההצבה}} \\ \begin{pmatrix} t=-x \\ dt=-dx \end{pmatrix} \end{matrix}}{=} −a∫a​f(x)dx↓אדיטיביות​=​−a∫0​f(x)dx+0∫a​f(x)dx↓הגדרה​=​−0∫−a​f(x)dx+0∫a​f(x)dx↓שיטת ההצבה(t=−xdt=−dx​)​=​ ∫0af(x)dx−∫0af(−t)(−dt)=∫0af(x)dx+∫0af(−t)dt=↓f(−t)=−f(t)∫0af(x)dx−∫0af(t)dt=0\int_{0}^a f(x)dx-\int_{0}^{a} f(-t)(-dt)=\int_{0}^a f(x)dx+\int_{0}^a f(-t)dt \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ f(-t)=-f(t) \end{matrix}}{=} \int_{0}^a f(x)dx-\int_{0}^a f(t)dt=00∫a​f(x)dx−0∫a​f(−t)(−dt)=0∫a​f(x)dx+0∫a​f(−t)dt↓f(−t)=−f(t)​=​0∫a​f(x)dx−0∫a​f(t)dt=0

∎

מה קורה אם זה אותו דבר אבל fff זוגית?

∫−aaf(x)dx=2∫0af(x)dx\int_{-a}^a f(x)dx=2\int_{0}^a f(x)dx−a∫a​f(x)dx=20∫a​f(x)dx

כאשר ההוכחה תהיה מאוודדדדדדדדדדדדד דומה.

הערה

אם לא נתון כי fff רציפה אפשר להראות בעזרת סכומי רימן/דרבו (אפשר לנסות כתרגיל)

תרגיל

f:[a,b]→Rf:[a,b]\to \mathbb{R}f:[a,b]→R אינטגרבילית. נגדיר F(x)=∫axf(t)dt\displaystyle F(x)=\int_{a}^x f(t)dtF(x)=a∫x​f(t)dt.
הוכיחו כי F(x)F(x)F(x) ליפשיצית.

הערה (תזכורת לקונית)

קיים KKK כך שלכל x,y∈[a,b]x,y \in[a,b]x,y∈[a,b] מתקיים:

∣f(x)−f(y)∣≤K∣x−y∣|f(x)-f(y)|\leq K|x-y|∣f(x)−f(y)∣≤K∣x−y∣

הוכחה:
יהיו x,y∈[a,b]x,y \in[a,b]x,y∈[a,b].
fff אינטגרבילית ולכן חסומה ⇐ קיים KKK כך שלכל t∈[a,b]t \in[a,b]t∈[a,b] מתקיים ∣f(t)∣≤K|f(t)|\leq K∣f(t)∣≤K.

∣F(y)−F(x)∣=∣∫ayf(t)dt−∫axf(t)dt∣=↓אדיטיביות∣∫xyf(t)dt∣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣≤↓אי שווייון המשולש האינטגרלי ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣∫xy∣f(t)∣dt≤↓מונוטויות∫xyKdx=K∣y−x∣|F(y)-F(x)|=\left| \int_{a}^y f(t)dt-\int_{a}^x f(t)dt\right| \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{אדיטיביות}} \end{matrix}}{=} \left| \int_{x}^y f(t)dt \right| \!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{אי שווייון המשולש האינטגרלי}} \end{matrix}}{\leq}\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\!\! \int_{x}^y |f(t)|dt \underset{\begin{matrix} \downarrow \\ \R{\text{מונוטויות}} \end{matrix}}{\leq} \int_{x}^y Kdx=K|y-x|∣F(y)−F(x)∣=​a∫y​f(t)dt−a∫x​f(t)dt​↓אדיטיביות​=​​x∫y​f(t)dt​↓אי שווייון המשולש האינטגרלי​≤​x∫y​∣f(t)∣dt↓מונוטויות​≤​x∫y​Kdx=K∣y−x∣

∎